SaaS ETL Platform

Juhtumi ülevaade

Meie ETL (Extract, Transform, Load) SaaS-platvorm võimaldab organisatsioonidel sujuvalt edastada ja teisendada andmeid erinevate allikate vahel, pakkudes kasutajasõbralikku liidest, automatiseeritud ajastamist ja terviklikke seirevõimalusi. Oleme välja töötanud lahenduse, mis vastab kaasaegsete ettevõtete keerukatele vajadustele, aidates neil tsentraliseerida oma andmeid ilma spetsiaalsete tehniliste teadmisteta. Meie platvorm eristub intuitiivse disaini ja võimsate automatiseerimisfunktsioonidega, mis lihtsustavad andmetöötlust.

• Ettevõtte tasemel andmete integreerimise lahendus
• Kasutajasõbralik veebiliides keerukate andmeoperatsioonide jaoks
• Terviklikud jälgimis- ja valideerimisvahendid
• Paindlik töövoogude kujundamise süsteem
• Automatiseeritud ajastamisvõimalused

Eesmärk

Luua paindlik ja kasutajasõbralik ETL-lahendus, mis võimaldab ettevõtetel hõlpsalt seadistada ja automatiseerida andmeedastust mitmete andmeallikate vahel, jälgida jõudlust ning lahendada probleeme ilma ulatusliku tehnilise teadmiseta. Meie eesmärk oli eemaldada traditsioonilised tõkked tõhusa andmete integreerimise teelt, pakkudes intuitiivset süsteemi, mida ärikasutajad saavad konfigureerida, säilitades samas tehnilistele meeskondadele vajalikud võimsad funktsioonid.

• Lihtsustada keerukaid andmete integreerimise protsesse
• Vähendada tehnilisi takistusi tõhusa andmehalduse saavutamisel
• Lubada ärikasutajatel seadistada oma andmevoogusid
• Pakkuda terviklikke jälgimis- ja tõrkeotsingutööriistu
• Toetada mitmesuguseid andmeallikaid ja -formaate
• Luua usaldusväärne automatiseerimine korduvate andmeedastuste jaoks

Väljakutsed

Enne meie poole pöördumist seisis kliendiettevõte silmitsi tõsiste andmete integreerimise probleemidega. Nende olemasolevad protsessid olid ajamahukad, vigadele kalduvad ja nõudsid eriteadmisi, mida nende meeskonnal ei olnud. Peamised väljakutsed olid järgmised:

• IT-meeskond oli ülekoormatud, püüdes käsitsi edastada andmeid ühilduvate süsteemide vahel (SQL Server, Oracle, MySQL) ja erinevates formaatides (andmebaasid, API-d, failid)
• Ärikasutajad ei suutnud ilma arendajate abita andmevälju süsteemide vahel kaardistada, põhjustades olulisi operatiivseid viivitusi
• Mitmeastmelised andmete teisendused nõudsid iga uue töövoo jaoks kohandatud koodi, mis tekitas pideva arendusnõuete kuhjumise
• Andmeedastuse vead avastati sageli alles siis, kui need põhjustasid allavoolu probleeme, kuna reaalajas jälgimise võimalused puudusid
• Ilma eelkontrollita nurjusid andmeedastused sageli protsessi keskel, nõudes aeganõudvat tõrkeotsingut ja korduskatseid
• Andmeedastuste käsitsi ajastamine põhjustas mahajäänud värskendusi ja ebajärjekindlat andmestikku erinevates süsteemides

Protsess

1. Turvalise kasutaja autentimissüsteemi arendamine
2. Tööruumi haldussüsteemi loomine mitme ETL-töövoo korraldamiseks
3. Paindliku töövoo disaineri rakendamine, mis toetab mitut etappi ja andmeallikat
4. Intelligentse väljade kaardistamise arendamine struktuursete erinevuste käsitlemiseks
5. Reaalajas jälgimise ja ajaloolise jõudluse analüüsi integreerimine
6. Valideerimisvahendite rakendamine vigade ennetamiseks enne täitmist
7. Ajastamissüsteemi loomine korduvate automatiseeritud ülekannete jaoks

Arendusfaas

• Põhiteenuste rakendamine taustasüsteemis, kasutades .NET 7 ja Entity Frameworki
• Reageeriva kasutajaliidese arendamine Vue.js abil intuitiivseks kasutuskogemuseks
• Andmebaasi konnektorite loomine SQL Serveri, Oracle’i ja MySQL-i jaoks
• API ja failipõhise impordi/ekspordi võimekuse rajamine koos tugeva vigade käsitlemise mehhanismiga
• Reaalajas logisüsteemi rakendamine WebSocket-tehnoloogia abil
• Ajastamise alamsüsteemi väljatöötamine korduvmustrite toetamiseks

Testimine ja kasutuselevõtt

• Kõigi komponentide põhjalik ühik- ja integratsioonitestimine
• Kasutatavuse testimine nii tehniliste kui ka mitte-tehniliste kasutajatega
• Jõudluse optimeerimine reaalse kasutuse põhjal
• Lahenduse juurutamine koos põhjaliku dokumentatsiooniga
• Jälgimissüsteemide rakendamine platvormi töökindluse tagamiseks

Kasutatud tehnoloogia

• Backend: .NET 7, C#, Entity Framework
• Frontend: Vue.js, JavaScript
• Andmebaas: Microsoft SQL Server
• Toetatud andmeallikad: SQL Server, Oracle, MySQL, API lõpp-punktid, failipõhised andmed

Backend-tehnoloogiad

• .NET 7 – kõrge jõudlusega serveripoolne töötlemine
• C# – tugev äriloogika rakendamine
• Entity Framework – tõhusad andmebaasioperatsioonid
• RESTful API arhitektuur – sujuv suhtlus esiliidesega
• Taustateenused – planeeritud toimingute ajastamine
• Reaalajas WebSocket-ühendused – logide reaalajas jälgimine

Frontend tehnoloogiad

• Vue.js – reageeriv üheleheküljeline rakendus
• JavaScript – interaktiivsed kliendipoolsed funktsioonid
• Komponentidel põhinev arhitektuur – hooldatav ja laiendatav kasutajaliides
• Täiustatud andmete visualiseerimise teegid – statistika ja analüütika jaoks
• Lohista-ja-aseta töövoo disain – lihtsustatud protsesside seadistamine
• Mobiilisõbralik disain – kohandatud kõikidele seadmetele

Andmebaas ja integratsioon

• Microsoft SQL Server – rakenduse andmete salvestamine
• Andmebaasi konnektorid – SQL Server, Oracle ja MySQL
• REST API klient – väliste teenuste integreerimine
• Failiparserid – toetab CSV, JSON ja XML formaate
• Turvaline volikirjade haldamine – andmeallikate ühenduste jaoks

Tulemused numbrites

Jõudlusnäitajad

• 80% töövoogudest töötasid edukalt pärast valideerimist
• Keskmine seadistusaeg vähenes 75% võrreldes traditsiooniliste ETL-lahendustega
• 95% vähendamine manuaalsetes andmeedastusprotsessides
• Reaalajas monitooring – värskendussagedus alla ühe sekundi
• Ajalooline jõudlusandmete jälgimine – kuni 12 kuu andmesäilitusega
• 60% vähenemine andmete integreerimisega seotud tugipiletites

Äriline mõju

• Andmesilode kaotamine – paranenud andmete kättesaadavus erinevates osakondades
• Manuaalse andmesisestuse ja vigade oluline vähenemine
• Paranenud otsustusprotsessid – õigeaegne juurdepääs ärikriitilistele andmetele
• Täielik auditeerimisjälg – vastavus regulatiivsetele nõuetele
• IT-osakonna koormuse vähenemine – ettevõtte osakondade suurem iseseisvus
• Märkimisväärne kulude kokkuhoid – korduvate andmeülesannete automatiseerimise kaudu