LLMid & juturobotid
Revolutsioneeri oma kliendisuhtlust täiustatud LLMide ja juturobotilahendustega
Alates käsust kuni tootmisse
Enamik ettevõtteid suhtleb LLMidega üldiste tööriistade kaudu — ja saab üldiseid tulemusi. Tegelik eelis tuleb keeleseadmete otse oma toodetesse ja töövoogudesse integreerimisest viisil, mis on spetsiifiline teie andmetele, loogikale ja kasutajatele.
OSKI Solutionsis loome kohandatud vestlusintellekti, mis läheb kaugemale poerobotitest — käsitledes keerukaid dialooge, kavatsuste tuvastamist ja konteksti säilitamist. Me integreerime LLMid olemasolevatesse rakendustesse ilma neid täielikult ümber ehitamata, täpistame mudeleid teie omanikuandmetel täpsete, kaubamärgile vastavate väljundite jaoks ning rakendame RAG arhitektuure, mis kinnitavad iga vastuse teie tegelikus sisus. Vajadusel laiendame hääle- ja multimodaalseid liideseid kõigil kanalitel, mida teie kliendid kasutavad.
Tulemuseks on süsteem, mis esindab teie äri täpselt, käsitleb tõelist kasutajate keerukust ja paraneb aja jooksul.
Juhtivad platvormid LLMide ja juturobotite jaoks
Alusmudelid — GPT-4o, Claude, Gemini, Llama 3 ja Mistral — valitud kasutusjuhtumi alusel võimekuse, latentsuse, kulude ja privaatsuse nõuete järgi.
Orkestreerimine & agendid — LangChain ja LlamaIndex agendipõhiste töövoogude, mitmeastmelise järeldamise ja RAG torustike jaoks.
Vektoriandmebaasid — Pinecone, Weaviate ja pgvector semantilise otsingu ja teadmiste otsingu jaoks.
Juturobot & sõnumside — Dialogflow, Rasa ja kohandatud liidesed veebis, mobiilis, WhatsAppis, Slackis ja MS Teamsis.
Hääl & kõne — Whisper kõnest tekstiks; ElevenLabs ja Azure Speech hääle sünteesiks.
Pilveinfrastruktuur — AWS Bedrock, Azure OpenAI Service ja Google Vertex AI turvaliseks, skaleeritavaks mudelihostimiseks ettevõtte tasandi jälgitavusega.
LLMid ja juturobotid lahendavad tavalisi äri väljakutseid:
Käsitsi klienditugi
Automatiseeri korduvad kliendipäringud ja paku kohest tuge, vabastades oma meeskonna keerukamateks ülesanneteks.
Ebaühtlane kasutajate kaasamine
Kasuta nutikaid juturoboteid, et säilitada järjepidev ja isikupärastatud suhtlus kõigis kliendipuutepunktides.
Piiratud vestlusanalüüs
Hangi vestlustest väärtuslik analüüs, et mõista reaalajas kliendi vajadusi, eelistusi ja meeleolu.
DIY LLMi ja juturobotilahenduste riskid
Puudulik keeletugi
Halvasti treenitud mudelid võivad päringuid valesti tõlgendada, põhjustades ebatäpseid või asjakohaseid vastuseid.
Turva- ja privaatsusriskid
Vestlusandmete ebaõige käsitlemine võib viia nõuete rikkumiste ja andmete lekkimiseni.
Ootamatud rakenduskulud
Ebatõhus disain või optimeerimise puudumine võib suurendada tegevuskulusid algsetest eelarvetest kõrgemaks.
