300+
Samas ajal töötavad järeldustöötlused
Arvutinägemise arendusteenused
Muuda pildid ja videod otsusteks: objekti tuvastamine, OCR, segmentimine ja kaaderkaardilise analüütika — ehitatud automaatskaaluvatesse torustikesse, mis töötlevad sadu samaaegseid töid, mitte ainult märkmiku demo.
99%
Täpsemus tarnitud tehisintellekti torustikul
$0
Tundliku arvutuse seisak sündmuspõhistes ehitistes
Arvutinägemise arendus on tarkvara inseneritöö, mis eraldab tähenduse piltidelt ja videotelt — sealhulgas piltide klassifitseerimine, objektide tuvastamine, segmentimine, optiline märgituvastus (OCR) ja videoanalüüs — ning töötab nende mudelitega kindlalt tootmiskeskkonnas ja andmetorustikes. OSKI ehitab kogu tee mudeli valikust ja kaadrite töötlemisest automaatskaaluva pilveinfrastruktuurini, mis teenindab tulemusi laias mastaabis.
Väljakutsed, mida me lahendame
Kus edastamisel tavaliselt asjad valesti lähevad — ja kuidas OSKI selle õigeks teeb.
Nägemismudel töötab märkmikus, aga kukub läbi kohe, kui kohtub pärispiltide või reaalajas videoga.
Me pakime mudelid testitud teenustesse, mis sisaldavad kaadri väljavõtmist, komplekteerimist, taaskäivitusi ja järjekorravisandusel põhinevat töötlemist — samu mustreid, mida kasutasime meediatorustiku käitamiseks üle 300 samaaegse töö.
Sinu video- ja pildimaht on tohutu ning GPU järelduse hind on ettearvamatu.
Me kujundame automaatskaaluvat, järjekorrale toetuvat järeldust, nii et arvutus mastaabub koormusega ja seisab odavalt — üks meediatorustik, mille me ehitasime, käitab adaptiivset töötlemist null seisaku hinnaga.
Sul on vaja tõmmata struktureeritud andmeid dokumentidelt, fotodelt või skaneeritud vormidelt ja OCR on ebausaldusväärne.
Me ühendame OCR-i paigutuse analüüsiga, usalduspiiridega ja valideerimisega nii, et väljavõetud väljad on kontrollitavad, mitte pimesi usaldatavad — andmete terviklikkuse samm enne millegi kinnitamist.
Sul on tooreid kaadreid, aga pole viisi, kuidas tuvastusi muuta otsitavaks ja kasutatavaks väljundiks.
Paari nägemismudelid NLP ja andmeinseneriga, et muuta kaadrid tekstiks, pealkirjadeks, subtiitriteks ja indekseeritud metaandmeteks — just see mitmemooduline torustiku muster, mis on meie transkriptsioonitöö taga.
Sa ei ole kindel, kas treenida kohandatud mudelit või kasutada hallatud nägemise API-t.
Me võrdleme hallatud teenuseid (Vertex AI, pilve nägemise API-d) hästi häälestatud või avatud mudelitega sinu andmetel ja kulueesmärgil, seejärel ehitame väikseima lahenduse, mis jõuab sinu täpsusnormini.
Tehisintellekt liikus eksperimendilt tegevuskavani
Organisatsioonid võistlevad selle nimel, et toimetada LLM-i, generatiivseid ja ML funktsioone, mis töötavad produktsioonis — mitte vaid demo jaoks.
$1.81T
Globaalse tehisintellekti turg aastaks 2030
36.6%
Aastane kasv (CAGR), 2024–2030
$109B
Generatiivse tehisintellekti turg aastaks 2030
Arvutinägemise arendus — lõpust lõpuni
01
Objekti tuvastamine ja pildiklassifitseerimine
Tuvastamise, klassifitseerimise ja segmentatsiooni töövood — hallatud nägemis-API-dest peenhäälestatud avatud mudeliteni — pakendatud testitud teenustesse koos usaldusväärsuse hindamise ja inimliku ülevaatuse võimestustega.
02
OCR ja dokumendi mõistmine
Optiline märgituvastus koos paigutuse parsimise, väljade eraldamise ja valideerimisega, muutes skaneeritud vormid, arved ja fotod struktureeritud ning kontrollitavaks andmeteks.
03
Video- ja kaadrianalüüs
Kaadrite eraldamine, liikumise ja sündmuste tuvastamine ning hinnangud iga kaadri kohta mahus, kasutades FFmpeg'i ja järjekorrast juhitud töötajaid, kes haldavad sadu samaaegseid ülesandeid.
04
Mitme modaaliga nägemine + keel
Nägemise sidumine loomuliku keele töötlusega (NLP), et genereerida pealkirju, subtiitreid, kokkuvõtteid ja otsitavaid metaandmeid — see muster on meie mitmekeelse transkriptsiooni ja meediapildi taga.
05
Hinnangu taristu ja MLOps
Mudelite juurutamine Kubernetes'is automaatselt skaleeruvate GPU/CPU töötajatega, batch-töötluse, jälgitavuse ja kulukontrollidega, tagades tootmises usaldusväärse ja taskukohase hinnangu.
06
Nägemise integreerimine teie tootesse
Me integreerime tuvastamise ja OCR-tulemused teie rakendustesse, API-dele ja back office'ile — pildi üleslaadimine, asünkroonne töötlemine, veebikonksud ja armatuurlaud — kasutades .NET, Pythonit ja FastAPI-d.
07
Andmeinseneritöö nägemiseks
Andmete vastuvõtt, märgistamise töövood, andmekogumite versioonihaldus ja suures mahus pildi/video salvestamine, et teie mudelitel oleksid puhtad ja jälgitavad sisendid ning väljundid.
Tarneprotsess, mis on loodud riskide vähendamiseks
01
Probleemi sõnastamine
Me määratleme visuaalse ülesande, täpsuse ja latentsuse eesmärgid ning kuidas tulemused teie tootesse voolavad — seejärel valime vastavalt hallatud API-d, avatud mudelid või peenhäälestuse.
02
Prototüübi loomine ja võrdlus
Loome töötava prototüübi teie tegelike piltide või videoga ja võrdleme kandidaatmudelite täpsust, kiirust ja kulusid enne arhitektuuri kinnitamist.
03
Töövoo inseneritöö
Loome kaadrite eraldamise, hinnangu töötajad, valideerimise ja salvestuse kui testitud, järjekorrast juhitud teenused, mis on loodud samaaegsuseks ja tagasurve haldamiseks.
04
Skaleeri ja tugevdage
Auto-skalaarimine Kubernetes'is, batch-töötlus, monitooring, kulukontroll ja koormustestimine, nii et töövoog peab vastu mahule päris olukorras.
05
Integreeri ja opereeri
Me ühendame tulemused teie rakenduste ja API-dega, seadistame jälgitavuse ja juhtpaneelid, seejärel haldame süsteemi või anname selle puhtalt üle.
Meie virn selle töö jaoks
Tegelikud projektid, mida oleme tarninud
Vaata kõiki juhtumiuuringuid
Miks meeskonnad valivad meid
Ehitatud tootmise mastaabile
Meie tehisintellekti töövood käivitavad korraga 300+ ülesannet ja on kavandatud töötama miljonite meediakinnituste minutite kaupa — vision, mis tarnib, mitte demo, mis seisab.
Kuluoptimeeritud järeldused
Me projekteerime automaatse mastaapimise ja järjekorras töötlemise nii, et GPU ja arvutusmaksumus jälgivad koormust — üks meediatorustik, mille ehitasime, töötab null seisakuarvutuskuluga.
25+ aastat kogemust
Kogenud meeskond, kes on integreerinud tehisintellekt ja andmesüsteemid tõelistesse toodetesse meedia, haridustehnoloogia ja logistika valdkonnas alates 1999. aastast.
Kogenud meeskond 2–4 nädalaga
Me koostame ja käivitame nägemusega kooskõlas oleva meeskonna kiiresti, kasutades AI-ga kiirendatud inseneriteadust kuni 3× kiiremaks kohaletoimetamiseks.
300+
Samaaegsed järeldustööd
99%
Saadetud AI torujuhtme täpsus
$0
Tühikäigul olev arvutus sündmuspõhistes ülesehitustes
3×
AI-ga kiirem kohaletoimetamine
Küsimused, vastatud
Arvutinägemise arendus on tarkvara inseneriteadus, mis eraldab tähenduse piltidelt ja videodelt — sealhulgas piltide klassifitseerimine, objekti tuvastamine, segmentimine, OCR ja videoanalüüs — ning käitab neid mudeleid usaldusväärselt tootmisrakendustes ja torujuhtmetes. See hõlmab mudeli valikut, kaadrite töötlemist, järeldusinfrastruktuuri ja integreerimist teie tootesse, mitte ainult mudeli koolitamist isoleeritult.
Mõlemat, ja me võrdleme neid teie andmetel. Alustame hallatavate teenuste testimisega nagu Vertex AI ja pilve nägemis-API-d, seejärel liigume peenhäälestatud või avatud mudelitele, kui täpsus, kulud või andmeprivaatsuse nõuded seda õigustavad. Me ehitame väikseima lahenduse, mis vastab teie täpsuse ja eelarve eesmärkidele.
Jah. Me ehitame järjekorpõhised, automaatselt skaleeruvad torujuhtmed Kuberneteses koos kaadri eraldamise ja kokku pakkimisega. Meie meedia ja AI torujuhtmed käitavad 300+ samaaegset tööd ja on loodud miljonite minutite sisu jaoks, automaatse skaleerimisega, mis hoiab tühikäigul oleva arvutuskulu nullil.
Jah. Me ehitame multimodaalsed torujuhtmed, mis ühendavad nägemise OCR-i ja NLP-ga, et muuta kaadrid ja dokumendid struktureeritud tekstiks, pealkirjadeks, subtiitriteks ja otsitavateks metaaniideteks — sama muster nagu meie mitmekeelse transkriptsiooni ja meediatöö puhul.
Me tavaliselt koostame ja käivitame kõrgema taseme meeskonna 2–4 nädalaga ning kasutame AI-ga kiirendatud inseneriteadust kuni 3× kiirema tarne saavutamiseks. Tavaliselt alustame teie päris piltide või videote peal benchmarkitud prototüübiga enne täielikku torujuhtmesse panustamist.
