Masinõppe arendus

Kavanda, treeni ja juhi masinõpet, mis teenib tootmises kasumit — andmepipelines'test kuni 99% täpsusega töötavate mudeliteni. Ehitatud kogenud meeskonna poolt, mitte kunagi märkmikust väljuma jääv uurimiskatse.

99

Protsendi täpsusmudeli saavutatud

300

Koos toimivad ML ülesanded kavandatud järgi

60

Protsenti madalam AI kulu

Masinõpe on tarkvara ehitamise distsipliin, mis õpib andmetest mustreid, et teha ennustusi või otsuseid — hõlmates andmeinseneri tööd, mudelite treenimist ja hindamist, juurutamist ja jälgimist (MLOps) ning rakendusalasid nagu arvutinägemine ja loomuliku keele töötlemine. OSKI pakub masinõpet tervikliku, kogenud meeskonna juhitud koostööna: teie andmetest mudelini, mis töötab usaldusväärselt tootmises.

Väljakutsed, mida me lahendame

Kus tarnimine tavaliselt valesti läheb — ja kuidas OSKI selle õigeks teeb.

Teie andmeteaduse kontseptsioon töötab märkmikus, kuid ei jõua kunagi tootmisse.

Me töötame välja kogu tee mudelist elusüsteemini — teenindades, skaleerides ja jälgides. Meie AI transkriptsioonipüstol töötab kavandatud järgi enam kui 300 samaaegse ülesandega, mitte demona.

Mudeli täpsust on raske ennustada ning väljundit ei usaldata.

Me ehitame ranget hindamist, testkogusid ja kaitseraame töövoogu. Üks meie pakutud püstol säilitab 99% transkriptsiooni täpsust mitmes keeles.

Arvutused ja treeningukulud tõusevad kontrolli alt välja.

Me optimeerime mudeleid, töötleme paketina ja järjekorras, ning valime odavaima usaldusväärse lahenduse — vähendasime AI kulusid 60% võrra meedia ML püstoli peal kvaliteeti kaotamata.

Te vajate masinõppe teadmisi kohe, kuid kogenud andmeinseneride palkamine võtab kuid.

Koondame kogenud ML meeskonna 2–4 nädalaga ja kasutame AI-kiirendatud insenertehnikat, et saavutada kuni 3 korda kiirem tulem nii tavapärasest.

Teie meeskond ei ole kindel, millised probleemid on masinõppega tegelikult lahendatavad.

Alustame pragmaatilise teostatavuse hindamisega — andmete ulatus, baasjoone täpsus ja investeeringutasuvus enne, kui treeningkoodi rida kirjutatakse, nii et investeerite vaid sinna, kus masinõpe tasub end ära.

AI liigub katsest tegevusplaani

Organisatsioonid kiirustavad välja andma LLM, generatiivseid ja ML funktsioone, mis toimivad tootmises — mitte ainult demos.

$1.81T

Globaalne tehisintellekti turg aastaks 2030

36.6%

Aastakasv (CAGR), 2024–2030

$109B

Generatiivse tehisintellekti turg aastaks 2030

Masinõppe arendus — algusest lõpuni

01

ML mudeli disain ja treening

Me määratleme probleemi, valmistame andmed ette, valime arhitektuurid ning treenime ja häälestame mudeleid — klassikaline ML või süvaõpe — hinnangu ja testi katvusega, et täpsus oleks mõõdetud, mitte oletatud.

02

Arvutinägemise arendus

Piltide ja video mõistmine — klassifitseerimine, tuvastamine, OCR, kaadris väljavõte ja meedia töötlemine. Paarime nägemismudelid FFmpeg torujuhtmetega, et muuta toormaterjal struktureeritud, kasutatavaks andmeks.

03

NLP ja kõnetuvastus

Transkriptsioon, klassifitseerimine, üksuste väljavõtmine ja keele mõistmine. Meie mitmekeelne kõnest tekstiks torujuhe saavutab 99% täpsuse ja varustab alltekste ning otsingut.

04

Andmeinseneriteenus ja tunnuspipeline'id

Usaldusväärsed, korduvad torujuhtmed, mis võtavad vastu, puhastavad, märgistavad ja teisaldavad andmeid suurel skaalal — see on vähem glamuurne alus, mis muudab mudelite täpsuse võimalikuks ja korduvaks.

05

Mudeli juurutamine ja MLOps

Pakendame mudelid konteinerisse ja pakume neid automaatselt skaleeruva, järjekordadega juhitava infrastruktuuri peal koos versioonihalduse, järelevalve ja tagasipööramisega — nii et uuesti treenimine ja väljalasked on rutiinsed ja jälgitavad.

06

ML integreerimine teie tootesse

Seome mudelid reaalsete rakenduste ja API-dega, mida teie kasutajad puutuvad — nagu tehisintellekti assistent, mis genereerib testitud, täidetavaid skripte õigesti juba esimesel korral 82% juhtudest.

Tarneprotsess, mis on loodud riski vähendamiseks

01

Hinnata

Hindame teie andmeid, määratleme sihtmõõdiku ja investeeringutasuvuse ning kinnitame, kas masinõpe on sobiv tööriist enne ehitamise alustamist.

02

Valmista andmed ette

Me loome sisevõtte, puhastamise, märgistamise ja tunnuspipeline'id, et treeningandmed oleksid korduvad ja usaldusväärsed.

03

Treeni ja hinda

Treenime, häälestame ja rangelt hindame mudeleid hoitavate testkomplektide vastu, kuni täpsuse ja kulu eesmärgid on täidetud.

04

Kasutusele võtta

Pakendame mudeli ja pakume seda skaleeritaval, kulukontrollitud infrastruktuuril koos sisseehitatud järelevalve ja versioonihaldusega.

05

Teosta

Jälgime andmete muutumise driftimist, teeme vajadusel treenimist uuesti ja optimeerime kulusid — või anname teie meeskonnale üle puhta, dokumenteeritud MLOps-i seadistuse.

Meie töö jaoks kasutatav tehnoloogiapakett

Python FastAPI Vertex AI PyTorch TensorFlow scikit-learn FFmpeg Kubernetes Docker .NET Azure LLMs

Miks meeskonnad meid valivad

Tootmise ML, mitte märkmikud

Tootmise ML, mitte märkmikud

Me tarnime mudeleid, mis töötavad suurel skaalal reaalajas — 300+ samaaegset ülesannet, 99% täpsust, miljoneid minuteid kavandatud — mitte katseid, mis jäävad kontseptsiooni tõestuse staadiumisse.

25+ aastat kogemust

25+ aastat kogemust

Kogenud meeskond, kes on alates 1999. aastast ehitanud ja integreerinud reaalseid süsteeme erinevates tööstusharudes, nii et ML töötab tõhusas tarkvaras.

Kogenud meeskond 2-4 nädalaga

Kogenud meeskond 2-4 nädalaga

Kogume ja juurutame ML-keelse meeskonna kiiresti, kasutades tehisintellekti kiirendatud insenertehnikat 3x kiiremaks kohaletoimetamiseks.

Kuluefektiivne vaikimisi

Kuluefektiivne vaikimisi

Käsitleme inference ja koolituskulusid esmatähtsa mõõdikuna — üks meie loodud meedia ML torujuhtmestik töötab 60% odavamalt ilma kvaliteedi kaotuseta.

99

Protsent malli täpsusest saavutatud

300

Konkureerivad ML ülesanded disaini järgi

60

AI kulu on 60% madalam

Kiirem tarnimine AI abil

Küsimused, vastatud

<strong>Masinõppe arendus</strong> on tarkvara loomine, mis õpib andmetest, et ennustada või otsustada — hõlmates andmetöötlust, malli treeningut ja hindamist, juurutamist ja jälgimist (MLOps) ning rakendusvaldkondi nagu arvutinägemine ja NLP. OSKI pakub seda terviklikult alates teie toorandmetest kuni töökindla tootmismudeli käivitamiseni.

Jah. Arvutinägemise arendus on meie põhioskuste hulgas — klassifikatsioon, tuvastus, OCR, kaadri eraldamine ja meedia töötlemine — koos NLP, kõnetuvastuse ning klassikaliste ja süvaõppemudelitega. Valime lähenemise, mis sobib teie andmete ja täpsuse eesmärgiga kõige paremini.

See on meie fookus. Me kavandame kogu tee toimivast mudelist juurutatud, jälgitava ja automaatselt skaleeruva teenuseni. Meie AI transkriptsioonitoru töötab tootmises üle 300 samaaegse töömahuga ja 99% täpsusega, mitte demona.

Me optimeerime mudeleid, kasutame partiide ja järjekordade põhist hinnangut ning valime ülesande jaoks kõige odavama, kuid usaldusväärse arhitektuuri. Ühel meedia ML torulõigul vähendasime AI kulu 60% võrra ilma kvaliteedikahjuta ning jälgime kulutusi pidevalt.

Tavaliselt koostame ja kaasame vanema masinõppe meeskonna 2-4 nädalaga ning kasutame AI-ga kiirendatud inseneritööd, et tarnida kuni 3 korda kiiremini.

Inimesed, kes seda loovad

Kogenud insenerid, arhitektid ja tarnejuhid — valmis 2–4 nädalaga.

Tunne meeskonda
Kyrylo Osadchuk Kyrylo Osadchuk CEO
Roman Oleksuk Roman Oleksuk CTO
Oleksandr Luhovoi Oleksandr Luhovoi Software Developer
Mykyta Oparko Mykyta Oparko Full-Stack Developer
Rafael Mamedov Rafael Mamedov Mobile Engineer
Volodymyr Kolisnyk Volodymyr Kolisnyk Software Developer
Michael Razuvaev Michael Razuvaev Frontend Developer
Maksym Yelyseiev Maksym Yelyseiev Full-Stack Developer
Hryhorii Tsyapa Hryhorii Tsyapa Full-Stack Developer
Oleksandr Korenivskyi Oleksandr Korenivskyi Full-Stack Developer
Ivan Bilotserkivskyi Ivan Bilotserkivskyi Full-Stack Developer
Iustin Popovici Iustin Popovici Full-Stack Developer
Andrii Khodakivskyi Andrii Khodakivskyi Software Developer
Mykhailo Radzievskyi Mykhailo Radzievskyi Mobile Software Engineer
Bohdan Serhieiev  Bohdan Serhieiev Full-Stack Developer
Natalia Bukatar Natalia Bukatar Full-Stack Developer
Alexey Danilo Alexey Danilo Full-Stack Developer
Dmytro Demenchuk Dmytro Demenchuk Full-Stack Developer

Ehitage see õigesti.

Rääkige meile oma toodest, platvormist või uuenduslikust eesmärgist — me pakume arhitektuuri ja kogenud meeskonda.

×
Ei tea, kust alustada? Me aitame teil järgmised sammud paika panna!
×
Väljakutse? Meie meeskond muudab selle lahenduseks.
Nõusolek isikuandmete töötlemiseks