v7.x
Optimeeritud dokumentide töökoormustele ja samaaegsusele
MongoDB arendus- ja konsultatsiooniteenused
Relatsioonandmebaasid sobivad paljudele probleemidele – aga mitte kõigile. Kui andmestruktuurid on dünaamilised, skeemid arenevad kiiresti või rakendused vajavad horisontaalset skaleeritavust alates esimesest päevast, on MongoDB parem arhitektuuriline valik.
Millisekundid
Replica komplekti tõrkeülekanne ja automaatne taastamine
Paindlik
Dünaamilised dokumendiskeemid, mis arenevad koos teie tootega
MongoDB inseneritöö käsitleb dokumendimudelite skeemide disaini, indeksi strateegiat, klastrite seadistamist ja häälestamist, shardimist ja replikatsiooni ning andmete varundamist ja taastamist ärikriitiliste rakenduste jaoks. Pakume MongoDB teadmisi andmemudeldamisest ja mahuprognoosist kuni klastrite juurde seadistamise, migratsioonide ja tootmisüleandmiseni.
Väljakutsed, mida me lahendame
MongoDB juurutamise sagedased probleemid – ja kuidas me neid ennetame.
Halb dokumendi modelleerimine viib ebajärjekindlate päringute ja liigse andmete dubleerimiseni.
Me kujundame skeemid ligipääsu mustritega kooskõlas, kasutades sobivalt manustamist ja viitamist ning määratledes indeksid, et lugemised ja kirjutised oleksid prognoositavad.
Klastrid halvenevad, sest indeksid ja töökomplektid ei mahu mällu.
Analüüsime töökomplekti suurust, soovitame instantsi tüüpe ja indeksi strateegiaid ning rakendame TTL-i ja arhiivimist, et hoida kuumad andmed kiirelt ligipääsetavad ja kulud kontrolli all.
Ühe peamise sõlme tõrked või valesti konfigureeritud replikatsioon suurendavad seisakute riski.
Me ehitame vastupidavaid replica komplekte õige valimiseadistuse, jälgimise ja automaatse taastamisega, nii et tõrkeülekanded on kiired ja rakenduse taaskäivitused minimaalsed.
Ebaefektiivsed agregatsioonipipeline'id ja suured kohmakad otsingud aeglustavad analüüsi.
Optimeerime agregatsioonietappe, lisame kaetud indeksid ja kasutusele võtame eelaggregeeritud kogumikud või materialiseeritud vaated analüüsi kiirendamiseks.
Shardimine toob kaasa keerukuse ja võib olla valesti rakendatud, põhjustades kuumkohti ja ebaühtlast jaotust.
Hindame, kas shardimine on vajalik ja kujundame shardivõtmed ja ploki halduse, et vältida kuumkohti ja võimaldada prognoositavat skaleerimist.
Erinevad töökoormused sunnivad meeskondi kasutama mitut spetsialiseeritud poodi otsingu, mõõdikute ja tehingute jaoks.
Otsingu-, ajaseeria- ja tehingutöökoormuste konsolideerimine eemaldab sageli tarbetuid süsteeme ja lihtsustab operatsioone.
Andmebaasi arendajad valivad jätkuvalt
MongoDB on jätkuvalt arendajate eelistatuim valik paindlike, arendajasõbralike andmeplatvormide ehitamiseks.
54%
54% arendajatest kasutab dokumendibaase (uuringuandmed)
12.3 pts
Tänapäevaste rakenduste komplektis juhtiv omaksvõtus
MongoDB inseneritöö — algusest lõpuni
01
Tuum ja laiendused
MongoDB Enterprise / Atlas, täistekstiotsing, ajasari kollektsioonid ja muudatuste vood, mis on konfigureeritud teie rakenduse andmemudeli ja järjekindluse vajadustele vastavaks.
02
Turvalisus ja kontroll
Rollipõhine juurdepääsukontroll, välja- ja puhkeoleku krüptimine ning TLS andmete ülekandmisel vastavusnõuete täitmiseks. Auditeerime juurdepääsu ja tugevdame klastri konfiguratsioone, et lünki varakult kinni katta.
03
Kõrge kättesaadavus
Replikatsiooni komplektid, korrektne valimisprotsess ja mitmeregioonilised klastrid sujuvaks tõrkeülekandeks, efektiivseks lugemisskaalaks ja tugeva katastroofitaaste jaoks kõigis keskkondades.
04
Migratsioonid
Dokumendimudeli kaardistamine, ETL-torustikud, andmete valideerimine ja lõppkäivituse orkestreerimine relatsiooniliste või teiste dokumendipoodide puhul minimaalsete seisakutega.
05
Varundamine ja taastamine
Pilveteenuse pakkuja hetktõmmised, pidevad varukoopiad ja punkt-punkti taastamine, mis on kinnitatud harjutatud taastamise kaudu, nii et varukoopiad on usaldusväärsed, kui neid vajate.
06
Haldatud ja isehostitud
Atlas, DocumentDB ja isehostitud klastrid — aitame valida ja konfigureerida õige juurutusmudeli hinna, kontrolli ja tegevuse küpsuse järgi.
Usaldusväärne tarnimisprotsess
01
Avasta
30 minutit koos kogenud inseneriga, et kaardistada teie andmestruktuurid, päringumustrid ja skaleerimise eesmärgid, et soovitada õige MongoDB arhitektuuri.
02
Audit
Ülevaade skeemi disainist, indeksitest, päringutest ja klastri konfiguratsioonist ning riskide ja võimaluste dokumenteerimine viivitamatuks parendamiseks.
03
Paku
Kindla ulatusega plaan — mudeli ümberehitus, shardi strateegia, kõrge kättesaadavuse seadistus või migratsioon — selge ajagraafiku, määratletud tulemite ja ennustatavate kuludega.
04
Ehita ja migreeri
Mudeli teisendus, andmete migratsioon, klastri varustamine ja jõudluse häälestus, koordineeritud tarnijuhiga riskide minimeerimiseks.
05
Üleandmine ja tugi
Jooksuraamatud, jälgimisarmatuurlaud ja valikuline valve tugi, et teie meeskond saaks klastri üleandmise järel kindlalt toimida.
Meie tehnoloogiapakett
Tegelikkuses elluviidud projektid
Vaata kõiki juhtumiuuringuid
Miks töötada meiega?
Kogenud insenerid, mitte praktikandid
Meie MongoDB spetsialistid kavandavad teie vajadustele kohandatud skaleeritavaid, tootmiskõlblikke dokumendi arhitektuure.
Tootmiskogemuse aastad
Oleme tarninud usaldusväärseid andmeplatvorme e-kaubanduse, SaaS-i ja meedia valdkondades, kasutades MongoDB-d tuumikkomponendina.
Pühendunud kohaletoimetamise haldus
Iga projekti juhib kohaletoimetamise juht, et ajakavad, riskid ja kommunikatsioon oleksid algusest lõpuni selged.
Tootmis-esmane konfiguratsioon
Me konfigureerime klastrid ja andmemudelid vastavalt tegelikele liiklusmustritele ja operatiivsetele piirangutele — mitte vaikimisi paigaldus.
75%
Meeskonnast on üle kesktaseme
54%
Meeskondadest, kes kasutavad dokumentandmebaase
Millisekundid
Tüüpiline automaatse rikete üleviimise aeg
Küsimused, vastused
Aeg sõltub andmekogu suurusest ja seisaku taluvusest. Tavalised projektid hõlmavad skeemi kaardistamist, ETL-i, valideerimist ja lõppkäivet. Muutuste voogude või replikatsioonihulgaliikmete sünkroonimisstrateegiatega saab paljudel migratsioonidel seisaku lühendada.
Mõnikord. MongoDB paistab silma paindlike skeemide ja suure kirjete kirjutamise töökoormuste puhul, kuid relatsioonilised funktsioonid nagu keerukad tehingud ja ad-hoc liitumised võivad siiski eelistada RDBMS-i. Me aitame hinnata kompromisse ja soovitame hübriid- või konsolideeritud lähenemist.
Puuduvad või ebasobivad indeksid, liialt suured dokumendid ja töömaht, mis ületab RAM-i, on tavapärased süüdlased. Päringute profileerimine ja indeksite kasutamise analüüs tuvastab kiiresti probleemsed kohad.
Vertikaalne skaleerimine võib töötada paljude töökoormuste puhul, kuid väga suured andmekogud või kirjutusläbilaskevõime nõuavad sageli shardimist. Me hindame kasvumustreid ja kavandame shard-võtmed ainult vajadusel.
Hallatud teenused nagu Atlas lihtsustavad varukoopiaid, skaleerimist ja jälgimist, kuid kaasnevad platvormikuludega. Ise majutamisel on rohkem kontrolli ja potentsiaalne kokkuhoid meeskondadele, kellel on tugevad haldusvõimed. Me aitame valida sobiva mudeli.
Seotud teenused
