AI & masinõppe arendusteenused

Me kujundame, ehitame ja haldame AI/ML süsteeme — generatiivsed assistendid, LLM-toega vestlusrobotid, arvutinägemine ja prognoosimudelid — mis automatiseerivad rutiinseid töid ja pakuvad teie meeskonnale toimimiskõlbulikke teadmisi, kus privaatsus ja usaldusväärsus on sisse ehitatud alates esimesest päevast.

40%

Kiirem aeg esimese mudelini suunatud pilootprojektidel

12+

Tööstusharud, mida teenindatakse AI/ML projektides

98%

Tootmiskasutuse eesmärk juurutatud mudelitele

AI/ML inseneriteadus on praktika, mis hõlmab mudelite kujundamist, treenimist ja juurutamist, et lahendada tegelikke tootetõrkeid — andmevood, mudeli arhitektuur, hindamismõõdikud ja operatiivne järelevalve. Pakume AI inseneriteadust koos tippjuhtimisega prototüübist tootmisse ja pideval mudelite hooldamisel.

Probleemid, mida me lahendame

Kus masinõppe projektid tavaliselt ebaõnnestuvad — ja kuidas me hoiame teie projekti rajal.

Mudelite tulemus näis katsetes hea, kuid päris kasutajate päringutes ebaõnnestub.

Kontrollime mudelit realistlike andmetükkide peal, simuleerime tootmiskoormust ning rakendame tugevat hindamist ja pidevat kõrvalekallete tuvastamist, enne kui mudel reaalses tootmiskeskkonnas kasutusele võetakse.

Teie treening on aeglane, habras ja keeruline suurel skaalal usaldusväärselt korrata.

Loome taaskorduvad protsessid versioonitud andmete, konteineripõhise treeningu ja mudelite CI-ga nii, et katsed on täielikult jälgitavad ja juurutused järjepidevalt korduvad.

Te ei suuda mudelide otsuseid seletada ega täita nõuetele vastavuse vajadusi.

Lisame seletatavust, tunnuseattributsiooni ja ebakindluse hinnanguid ning integreerime auditeerimislogisid ja juhtimisprotsesse regulaatorite ja sidusrühmade rahuldamiseks.

Masinõppe töökoormused konkureerivad teiste teenustega ja põhjustavad kulutippusid.

Optimeerime järeldusi mudeli kokkusurumise, pakkimise ja automaatse skalaarimisega ning eraldame koormavad võrguühenduseta treeningud madala latentsusega teenindamisest, et kontrollida kulusid ja latentsust.

Andmete kvaliteediprobleemid vähendavad mudelite väljundi üldist usaldusväärsust.

Rakendame valideerimislüüsi, voogmonitorid ja automatiseeritud ümberõppe päästikud, et mudelid püsiksid järjekindlalt täpsed, kuna andmed arenevad pidevalt ajas.

Te ei ole kindel, milline AI lähenemine sobib teie probleemile või kuidas seda operatsioneerida.

Soovitame õiget lähenemist — generatiivsed mudelid, kohandatud LLM-id, arvutinägemine või klassikaline masinõpe — ja kujundame lõpuni arhitektuuri, mis vastab teie toote ja operatiivsetele vajadustele.

AI on mootor, mis annab jõudu targematele toodetele

Hästi kujundatud mudelid ja torujuhtmed muudavad toormaterjalid usaldusväärseteks ennustusteks, loomuliku keele suhtlusteks ja automatiseeritud nägemisvõimeks, mis laienevad koos teie tootega.

$200B+

Globaalne tehisintellekti tarkvaraturu prognoos aastaks 2030

35%

Hinnanguline aastane kasv (CAGR)

Lõpptarbijani AI-teenused

01

Generatiivne tehisintellekt ja vestlusrobotid

Kujundage ja juurutage vestlusagendid, dokumentide mõistmise ja sisuloomise süsteemid, kasutades taastepõhist genereerimist (RAG), peenhäälestatud mudeleid ja turvafiltreid, et pakkuda usaldusväärseid, kontekstiteadlikke kogemusi.

02

Kohandatud suurte keelemudelite arendus

Me ehitame, peenhäälestame ja hindame teie domeenile kohandatud suuri keelemudeleid, sealhulgas andmekogude kureerimist, juhendite häälestamist ja juurutamist turvaliseks, kuluefektiivseks järelduseks mitmekesistes ettevõttekeskkondades ja reaalse elu ärijuhtumites.

03

Arvutinägemine

Piltide ja videote lahendused tuvastamiseks, klassifitseerimiseks ja segmentimiseks – alates tõhusatest märgistustöövoogudest ja täiustatud mudelite treenimisest kuni paindliku serva või pilve juurutamiseni koos reaalajas jälgimisega.

04

Masinõpe ja ennustavad mudelid

Juhendatud ja juhendamata mudelid prognoosimiseks, soovituseks ja anomaaliate tuvastamiseks, koos tunnuste inseneritöö, ristvalideerimise ja robustse mudelivalikuga üleõppimise vähendamiseks.

05

MLOps ja mudelite operatsioonid

Tootmisvalmis CI/CD mudelitele, jälgimine, nihke tuvastamine, automatiseeritud taasõpe ja skaleeritav teenindus, tagamaks järjepideva toimimise ja rikete jälgitavuse keskkondades, meeskondades, töövoogudes ja juurutusetappides.

06

Andmetorud ja tunnustepangad

Usaldusväärsed ETL/voogude torud, tunnuste inseneritöö ja versioonitud tunnustepangad, mis tagavad, et treeningu ja teeninduse sisendid on identsed ja usaldusväärsed keskkondades, meeskondades, töövoogudes ja tootmiskasutuses.

07

Mudelite valitsemine ja eetika

Riskihindamine, kallutatusaudiite, dokumentatsioon ja seletatavuse funktsioonid aitamaks meeskondadel AI-d vastutustundlikult juurutada ning täita muutuvaid regulatiivseid või sisepoliitika nõudeid mitmekesistes operatsioonikeskkondades.

08

Optimeerimine ja järeldusinseneriteadus

Kvantimine, destillatsioon, vahemällu salvestamine ja tõhusad teenindusstrateegiad latentsuse ja kulude vähendamiseks, säilitades mudeli täpsuse tootmiskasutuses skaleeritavates, turvalistes, kõrge jõudlusega tootmiskeskkondades ja töökoormustes.

Tarneprotsess, mis on loodud riski vähendamiseks

01

Avasta

30 minutit koos juhtiva masinõppe inseneri ja tooteomanikuga, et mõista teie eesmärke, andmeallikaid, piiranguid ja edu mõõdikuid.

02

Arhitekt

Me kujundame mudeli arhitektuuri, andmevood ja hindamisplaanid ning dokumenteerime riskid, sõltuvused ja selge tee tootmisse.

03

Prototüüp

Fookustatud kontseptsiooni tõestus, mis demonstreerib teostatavust, mõõdikuid ja integratsioonipunkte — võimaldades kiiret iteratsiooni enne täisaru loomist.

04

Loo

Me viime väljaõppe torustikud, omaduste poed ja teenindus infrastruktuuri, põhjaliku testimise, võrdlusuuringute ja kanarullide juurutamisega turvalisteks lansseerimisteks.

05

Haldamine & iteratsioon

Üleandmine, tööjuhendid ja valikulised hallatavad mudelite operatsioonid — pidev jälgimine, taaskoolitus ja jõudluse optimeerimine, et hoida mudelid tootmises tõhusana.

Tehnoloogiapinu AI teenuste jaoks

PyTorch TensorFlow Hugging Face ONNX & Triton Kubeflow & MLFlow AWS SageMaker GCP Vertex AI Äärepõhine juurutus & järeldus

Miks meeskonnad meiega töötavad

Toode-esimene ML

Toode-esimene ML

Me keskendume mõõdetavatele tootetulemustele — mõõdikud, kasutajakogemus ja turvalisus — mitte ainult mudelitele iseenesest, erinevates reaalse maailma ärikehades.

Kogenud ML meeskond

Kogenud ML meeskond

Mitme eriala andmeteadlaste, ML inseneride ja MLOps ekspertide meeskond, kellel on kogemus mudelite tootmisse viimisega erinevates tööstusharudes.

Kiire vanemate meeskonnaliikmete kaasamine

Kiire vanemate meeskonnaliikmete kaasamine

Paigutame kiiresti kogenud ML talenti ja kasutame tõestatud malle ja automatiseerimist, et kiirendada prototüüpimist ja tarneid kvaliteedi arvelt ohverdamata.

Töökindel toimimine

Töökindel toimimine

Jälgimine, häiresüsteemid ja taastamisprotseduurid on osa igast juurutusest, et mudelid püsiksid usaldusväärsed ja jälgitavad tootmises.

4

Põhitehisintellekti võimed, mida me pakume

1

Kiire vastus ühe tööpäeva jooksul

100%

Piiratud ulatusega, ennustatavad ettepanekud

3×

Automatiseerimisega prototüüpimine

Küsimused, millele on vastatud

Vali generatiivsed mudelid loomuliku keele genereerimiseks, kokkuvõtete tegemiseks ja vestlusliidesteks. Kasuta ülesandespetsiifilist masinõpet struktureeritud prognoosimiseks, klassifitseerimiseks või ennustamiseks, kus deterministlik sooritus ja seletatavus on kriitilise tähtsusega.

Jah — me kureerime andmekogusid, teostame juhiste häälestamist või täiendtreeningut ning valideerime turvalisuse ja soorituse osas enne kohandatud mudeli kasutuselevõttu.

Me jälgime võtmemõõdikuid, andmete jaotust ja ennustuste kvaliteeti reaalajas, käivitame ümberõppe, kui lävendi ületatakse, ja kasutame eksperimentiivselt piiratult levitamiseks.

Taasesitatav treeningkeskkond, skaleeritav salvestusruum, omadusandmebaas, mudelite register ja madalama latentsusega teenindustase — kas hallatavad pilveteenused või konteineripõhine teie infrastruktuuril.

Eelarvamuste ja riskide hindamise, seletatavustööriistade, juurdepääsukontrollide, logimise ja halduskäitumiste kaudu, mis on kohandatud teie tööstusharu ja regulatiivsete nõuetega.

Tutvu tehisintellekti meeskonnaga

Kogenud masinõppe insenerid, andmeteadlased ja MLOps spetsialistid — valmis alustama teie projektiga mõne nädalaga.

Tutvu meeskonnaga
Kyrylo Osadchuk Kyrylo Osadchuk CEO
Roman Oleksuk Roman Oleksuk CTO
Oleksandr Luhovoi Oleksandr Luhovoi Software Developer
Mykyta Oparko Mykyta Oparko Full-Stack Developer
Rafael Mamedov Rafael Mamedov Mobile Engineer
Volodymyr Kolisnyk Volodymyr Kolisnyk Software Developer
Michael Razuvaev Michael Razuvaev Frontend Developer
Maksym Yelyseiev Maksym Yelyseiev Full-Stack Developer
Hryhorii Tsyapa Hryhorii Tsyapa Full-Stack Developer
Oleksandr Korenivskyi Oleksandr Korenivskyi Full-Stack Developer
Ivan Bilotserkivskyi Ivan Bilotserkivskyi Full-Stack Developer
Iustin Popovici Iustin Popovici Full-Stack Developer
Andrii Khodakivskyi Andrii Khodakivskyi Software Developer
Mykhailo Radzievskyi Mykhailo Radzievskyi Mobile Software Engineer
Bohdan Serhieiev  Bohdan Serhieiev Full-Stack Developer
Natalia Bukatar Natalia Bukatar Full-Stack Developer
Alexey Danilo Alexey Danilo Full-Stack Developer
Dmytro Demenchuk Dmytro Demenchuk Full-Stack Developer

Too tehisintellekt oma tootele.

Räägi meile oma tehisintellekti eesmärkidest ja väljakutsetest — me soovitame sobiva lähenemise ja koondame kogenud meeskonna selle elluviimiseks.

×
On väljakutse? Meie meeskond muudab selle lahenduseks.
Nõusolek isikuandmete töötlemiseks
×
Ei tea, kust alustada? Aitame teil järgmised sammud paika panna!