40%
Kiirem aeg esimese mudelini suunatud pilootprojektidel
Me kujundame, ehitame ja haldame AI/ML süsteeme — generatiivsed assistendid, LLM-toega vestlusrobotid, arvutinägemine ja prognoosimudelid — mis automatiseerivad rutiinseid töid ja pakuvad teie meeskonnale toimimiskõlbulikke teadmisi, kus privaatsus ja usaldusväärsus on sisse ehitatud alates esimesest päevast.
Kiirem aeg esimese mudelini suunatud pilootprojektidel
Tööstusharud, mida teenindatakse AI/ML projektides
Tootmiskasutuse eesmärk juurutatud mudelitele
AI/ML inseneriteadus on praktika, mis hõlmab mudelite kujundamist, treenimist ja juurutamist, et lahendada tegelikke tootetõrkeid — andmevood, mudeli arhitektuur, hindamismõõdikud ja operatiivne järelevalve. Pakume AI inseneriteadust koos tippjuhtimisega prototüübist tootmisse ja pideval mudelite hooldamisel.
Kus masinõppe projektid tavaliselt ebaõnnestuvad — ja kuidas me hoiame teie projekti rajal.
Mudelite tulemus näis katsetes hea, kuid päris kasutajate päringutes ebaõnnestub.
Kontrollime mudelit realistlike andmetükkide peal, simuleerime tootmiskoormust ning rakendame tugevat hindamist ja pidevat kõrvalekallete tuvastamist, enne kui mudel reaalses tootmiskeskkonnas kasutusele võetakse.
Teie treening on aeglane, habras ja keeruline suurel skaalal usaldusväärselt korrata.
Loome taaskorduvad protsessid versioonitud andmete, konteineripõhise treeningu ja mudelite CI-ga nii, et katsed on täielikult jälgitavad ja juurutused järjepidevalt korduvad.
Te ei suuda mudelide otsuseid seletada ega täita nõuetele vastavuse vajadusi.
Lisame seletatavust, tunnuseattributsiooni ja ebakindluse hinnanguid ning integreerime auditeerimislogisid ja juhtimisprotsesse regulaatorite ja sidusrühmade rahuldamiseks.
Masinõppe töökoormused konkureerivad teiste teenustega ja põhjustavad kulutippusid.
Optimeerime järeldusi mudeli kokkusurumise, pakkimise ja automaatse skalaarimisega ning eraldame koormavad võrguühenduseta treeningud madala latentsusega teenindamisest, et kontrollida kulusid ja latentsust.
Andmete kvaliteediprobleemid vähendavad mudelite väljundi üldist usaldusväärsust.
Rakendame valideerimislüüsi, voogmonitorid ja automatiseeritud ümberõppe päästikud, et mudelid püsiksid järjekindlalt täpsed, kuna andmed arenevad pidevalt ajas.
Te ei ole kindel, milline AI lähenemine sobib teie probleemile või kuidas seda operatsioneerida.
Soovitame õiget lähenemist — generatiivsed mudelid, kohandatud LLM-id, arvutinägemine või klassikaline masinõpe — ja kujundame lõpuni arhitektuuri, mis vastab teie toote ja operatiivsetele vajadustele.
Hästi kujundatud mudelid ja torujuhtmed muudavad toormaterjalid usaldusväärseteks ennustusteks, loomuliku keele suhtlusteks ja automatiseeritud nägemisvõimeks, mis laienevad koos teie tootega.
$200B+
Globaalne tehisintellekti tarkvaraturu prognoos aastaks 2030
35%
Hinnanguline aastane kasv (CAGR)
Generatiivne tehisintellekt ja vestlusrobotid
Kujundage ja juurutage vestlusagendid, dokumentide mõistmise ja sisuloomise süsteemid, kasutades taastepõhist genereerimist (RAG), peenhäälestatud mudeleid ja turvafiltreid, et pakkuda usaldusväärseid, kontekstiteadlikke kogemusi.
Kohandatud suurte keelemudelite arendus
Me ehitame, peenhäälestame ja hindame teie domeenile kohandatud suuri keelemudeleid, sealhulgas andmekogude kureerimist, juhendite häälestamist ja juurutamist turvaliseks, kuluefektiivseks järelduseks mitmekesistes ettevõttekeskkondades ja reaalse elu ärijuhtumites.
Arvutinägemine
Piltide ja videote lahendused tuvastamiseks, klassifitseerimiseks ja segmentimiseks – alates tõhusatest märgistustöövoogudest ja täiustatud mudelite treenimisest kuni paindliku serva või pilve juurutamiseni koos reaalajas jälgimisega.
Masinõpe ja ennustavad mudelid
Juhendatud ja juhendamata mudelid prognoosimiseks, soovituseks ja anomaaliate tuvastamiseks, koos tunnuste inseneritöö, ristvalideerimise ja robustse mudelivalikuga üleõppimise vähendamiseks.
MLOps ja mudelite operatsioonid
Tootmisvalmis CI/CD mudelitele, jälgimine, nihke tuvastamine, automatiseeritud taasõpe ja skaleeritav teenindus, tagamaks järjepideva toimimise ja rikete jälgitavuse keskkondades, meeskondades, töövoogudes ja juurutusetappides.
Andmetorud ja tunnustepangad
Usaldusväärsed ETL/voogude torud, tunnuste inseneritöö ja versioonitud tunnustepangad, mis tagavad, et treeningu ja teeninduse sisendid on identsed ja usaldusväärsed keskkondades, meeskondades, töövoogudes ja tootmiskasutuses.
Mudelite valitsemine ja eetika
Riskihindamine, kallutatusaudiite, dokumentatsioon ja seletatavuse funktsioonid aitamaks meeskondadel AI-d vastutustundlikult juurutada ning täita muutuvaid regulatiivseid või sisepoliitika nõudeid mitmekesistes operatsioonikeskkondades.
Optimeerimine ja järeldusinseneriteadus
Kvantimine, destillatsioon, vahemällu salvestamine ja tõhusad teenindusstrateegiad latentsuse ja kulude vähendamiseks, säilitades mudeli täpsuse tootmiskasutuses skaleeritavates, turvalistes, kõrge jõudlusega tootmiskeskkondades ja töökoormustes.
30 minutit koos juhtiva masinõppe inseneri ja tooteomanikuga, et mõista teie eesmärke, andmeallikaid, piiranguid ja edu mõõdikuid.
Me kujundame mudeli arhitektuuri, andmevood ja hindamisplaanid ning dokumenteerime riskid, sõltuvused ja selge tee tootmisse.
Fookustatud kontseptsiooni tõestus, mis demonstreerib teostatavust, mõõdikuid ja integratsioonipunkte — võimaldades kiiret iteratsiooni enne täisaru loomist.
Me viime väljaõppe torustikud, omaduste poed ja teenindus infrastruktuuri, põhjaliku testimise, võrdlusuuringute ja kanarullide juurutamisega turvalisteks lansseerimisteks.
Üleandmine, tööjuhendid ja valikulised hallatavad mudelite operatsioonid — pidev jälgimine, taaskoolitus ja jõudluse optimeerimine, et hoida mudelid tootmises tõhusana.
Toode-esimene ML
Me keskendume mõõdetavatele tootetulemustele — mõõdikud, kasutajakogemus ja turvalisus — mitte ainult mudelitele iseenesest, erinevates reaalse maailma ärikehades.
Kogenud ML meeskond
Mitme eriala andmeteadlaste, ML inseneride ja MLOps ekspertide meeskond, kellel on kogemus mudelite tootmisse viimisega erinevates tööstusharudes.
Kiire vanemate meeskonnaliikmete kaasamine
Paigutame kiiresti kogenud ML talenti ja kasutame tõestatud malle ja automatiseerimist, et kiirendada prototüüpimist ja tarneid kvaliteedi arvelt ohverdamata.
Töökindel toimimine
Jälgimine, häiresüsteemid ja taastamisprotseduurid on osa igast juurutusest, et mudelid püsiksid usaldusväärsed ja jälgitavad tootmises.
4
Põhitehisintellekti võimed, mida me pakume
1
Kiire vastus ühe tööpäeva jooksul
100%
Piiratud ulatusega, ennustatavad ettepanekud
3×
Automatiseerimisega prototüüpimine
Vali generatiivsed mudelid loomuliku keele genereerimiseks, kokkuvõtete tegemiseks ja vestlusliidesteks. Kasuta ülesandespetsiifilist masinõpet struktureeritud prognoosimiseks, klassifitseerimiseks või ennustamiseks, kus deterministlik sooritus ja seletatavus on kriitilise tähtsusega.
Jah — me kureerime andmekogusid, teostame juhiste häälestamist või täiendtreeningut ning valideerime turvalisuse ja soorituse osas enne kohandatud mudeli kasutuselevõttu.
Me jälgime võtmemõõdikuid, andmete jaotust ja ennustuste kvaliteeti reaalajas, käivitame ümberõppe, kui lävendi ületatakse, ja kasutame eksperimentiivselt piiratult levitamiseks.
Taasesitatav treeningkeskkond, skaleeritav salvestusruum, omadusandmebaas, mudelite register ja madalama latentsusega teenindustase — kas hallatavad pilveteenused või konteineripõhine teie infrastruktuuril.
Eelarvamuste ja riskide hindamise, seletatavustööriistade, juurdepääsukontrollide, logimise ja halduskäitumiste kaudu, mis on kohandatud teie tööstusharu ja regulatiivsete nõuetega.