82%
Esimese katse täpsus (Lokad AI Chat)
LLM arendusteenused
Muuda oma dokumendid, andmed ja toode LLM funktsiooniks, mis töötab ja mida tarnitakse. Alates RAG rakenduste arendusest kuni AI agentideni, tehtud vanema taseme meeskonna poolt, kes on LLM-id tootmisse viinud ja tulemusi mõõtnud.
70%
Kiirem aeg esimeseni tulemuseni
60%
Madalam AI kulu meediatorustamisel
LLM arendus on suuremahuliste keelemudelitega töötavate rakenduste disain ja inseneritöö — sh päringupõhine generaator (RAG), AI agendid, jutukaaslased ja struktureeritud ekstraktimine — mis ühendab mudeli sinu andmete, promptide, tööriistade, hindamise ja piiretega, et toota täpseid ja asjakohaseid tulemusi. OSKI pakub LLM arendust algusest lõpuni: mudelite valik, RAG rakenduste arendus, integratsioon ja tootmistegevus ühe kogenud juhtimismeeskonna all.
Väljakutsed, mida me lahendame
Kus tarnetes tavaliselt valesti läheb — ja kuidas OSKI selle õigeks saab.
Sa tarnisid LLM demo, kuid see hallutsineerib ja sa ei saa seda klientidele saata.
Me anname vastused sinu andmete põhjal RAG kasutades, lisame hindamise ja piirded ning optimeerime päringut — Lokad AI Chat saavutas esimese katsena 82% täpsuse ja säilitas 99% kontekstist.
Sinu meeskond on väike ja pole kunagi LLM-i tootmisse võtnud.
Me toome kaasa kogenud AI meeskonna, kes on seda teinud. Koondame ja koolitame 2–4 nädalaga ning kasutame AI-ga kiirendatud inseneritööd, et tarnida kuni 3× kiiremini, nii et asutaja saab tõelise funktsiooni, mitte teadusprojekti.
Sa oled mures, et LLM kulud plahvatavad kasutamise kasvades.
Me insenerime kulu alates esimesest päevast — õiges suuruses mudelid, vahemällu salvestamine, partiid ja päringud, mis saadavad mudelile ainult olulise. Meie AI meediatorustamine töötab 60% madalama kuluga ning suudab käsitleda üle 300 samaaegse töö.
Kasutajad ei usalda assistenti, mis annab ebaselgeid või valesid vastuseid.
Me disainime usaldusväärseid, viidatavaid vastuseid ja mõõdame kvaliteeti reaalsete ülesannete põhjal. Lokad AI Chat vähendas aega esimese töökava kirjutamiseni ~70% ja vähendas dokumentide otsimist 60% — usaldus on teenitud tulemustega, mitte lubadustega.
AI liikus katsetusest teeplaanini
Organisatsioonid võistlevad, et tarnida tootmises kestevaid LLM-, generatiiv- ja ML-funktsioone — mitte ainult demo versioone.
$1.81T
Globaalne AI turg aastaks 2030
36.6%
Aastane kasv (CAGR), 2024–2030
$109B
Generatiivse tehisintellekti turg aastaks 2030
LLM arendus-teenused — algusest lõpuni
01
RAG rakenduse arendus
Loome päringut tugevdavad generatsioonitorud — jaotamine, embedimised, vektorotsing ja uuesti järjestamine — nii et mudel vastab teie dokumentide, andmete ja toodete, mitte selle koolitusandmestiku põhjal. Tuginev, tsiteeritav ja täpsusele häälestatud.
02
LLM-põhised vestlused ja assistendid
Vestlusliidesed teie toote ja teadmistebaasi üle, mis säilitavad konteksti pikkade sessioonide vältel. Lokad AI Chat’is hoidsime 99% kontekstist ja genereerisime testitud, täidetavaid skripte otse tootes.
03
Tehisintellekti agentide ja tööriistade kasutamine
Agentuuril põhinevad töövood, kus LLM planeerib, kutsub teie API-sid ja tööriistu ning täidab mitmeastmelisi ülesandeid — struktureeritud väljunditega, mida teie süsteemid turvaliselt töödelda saavad.
04
Mudeli valik ja hindamine
Valime teie ülesandele ja eelarvele sobiva mudeli ning ehitame hindamisvahendid, mis skoorivad täpsust, põhinevust ja regressioone, et saaksite välja anda tõenduspõhiseid, mitte tunnetuslikke lahendusi.
05
Skripti koostamine ja turvapiirded
Tugevad skriptid, väljundite valideerimine, sisufiltreerimine ja varujuhtme loogika, mis hoiavad assistendi teemal ja ohutuna tootmises.
06
LLM integreerimine ja kasutuselevõtt
Ühendame mudeli teie tehnoloogiapinusse — .NET, Python, teie API-d ja andmebaasid — ning kasutusele pilveinfrastruktuuril, mis skaleerub, nagu meie miljonite minutite pikkune torustik on konstrueeritud.
Riskide maandamiseks loodud tarnimisprotsess
01
Avasta
Kaardistame teie kasutusjuhtumi, andmeallikad ja kvaliteedistandardi, lepime kokku, mida tähendab 'piisavalt hea kasutusele võtmiseks' ning kuidas me seda mõõdame.
02
Prototüüpimine
Loome keskendunud kontseptsioonitõendi — tavaliselt RAG või vestluse voog — et kiiresti valideerida päringu kvaliteeti ja mudeli sobivust teie reaalsetel andmetel.
03
Arhitektuuri loomine
Tugevdame torustikku: päringu häälestamine, skriptid, tööriistade kasutamine, struktureeritud väljundid, turvapiirded ja hindamiskomplekt, mis töötab iga muudatuse korral.
04
Integreerimine
Integreerime LLM-funktsiooni teie tootesse ja tehnoloogiapinusse, lisades jälgitavuse, kulude kontrolli ja teie süsteemidele vajalikud API-d.
05
Töödlus
Jälgime täpsust, kulusid ja nihkumist tootmises ning parendame pidevalt — või anname teie meeskonnale üle puhta, dokumenteeritud süsteemi.
Meie tehnoloogiapinu selle töö jaoks
Tegelised projektid, mida oleme ellu viinud
Vaata kõiki juhtumiuuringuid
Miks meeskonnad meid valivad
LLMid toodetud tootmisse
Mitte ilupilt. Me ehitasime Lokad AI Chat 82% esmakatse täpsuseni ja AI-meediumivoo 99% täpsuse ning 60% madalama hinnaga — tulemused pärinevad tõelistest süsteemidest.
Üle 25 aasta kogemust tarnimisel
Kogenud meeskond, kes on arendanud ja integreerinud tõelist tarkvara alates 1999. aastast, rakendades nüüd seda insenerifilosoofiat RAG rakenduste arendamisse ja LLM funktsioonidesse.
Kogenud meeskond 2–4 nädalaga
Me komplekteerime ja koolitame AI-valmis meeskonna kiiresti, kasutades AI abil kiirendatud inseneritööd kuni 3× kiiremaks tarnimiseks — ideaalne asutajatele, kes peavad kohe liikuma.
Täpsus ja kulud esmaklassiliste näitajatena
Me käsitleme maandamise kvaliteeti ja märgise kulusid nagu tootefunktsioone — neid mõõdetakse, häälestatakse ja kaitstakse iga väljaande puhul.
82%
Õige esimesel katsel (Lokad AI Chat)
70%
Kiirem aeg esimese tulemuse saamiseni
60%
Madalam tehisintellekti kulu meediatorul
3×
Kiirem tarnimine tehisintellektiga
Küsimused, vastused
Jah. Tagastus-põhine genereerimine (RAG) rakenduste arendus põhineb suurel keelemudelil (LLM) teie enda dokumentides ja andmetes — kasutades emmaindseid, vektorotsingut ja ümberjärjestamist — nii et vastused on täpsed ja tsiteeritavad, mitte hallutsineeritud. See on üks meie põhilisi LLM arendusteenuseid.
Me anname mudelile kindla aluse teie andmetes RAG abil, valideerime ja piirame väljundeid, lisame kaitsemeetmed ja varukoopiad ning mõõdame täpsust hindamiskomplektiga. Lokad AI Chatis saavutas see lähenemine 82% õigsuse esimesel katsel, säilitades 99% kontekstist.
Jah. Pakume kogenud, tehisintellekti valdkonnas oskava meeskonna algusest lõpuni: mudeli valik, RAG rakenduste arendus, käsklused (prompt’id), integratsioon, juurutamine ja haldus. Tavaliselt alustame 2–4 nädalaga ja saame üle anda dokumenteeritud süsteemi, kui te ehitate oma meeskonna.
Me kohandame mudeli ülesandele vastavaks, vahemällu salvestame ja teostame päringuid kogumites ning kasutame tagastusotsingut, et mudelile saata vaid asjakohane kontekst. Meie tehisintellekti meediapinu töötab 60% madalama kuluga, käsitledes samaaegselt üle 300 tööülesande.
Me oleme mudelipõhised ega vali ülesande, täpsuse ja eelarve põhjal — oleme tarninud lahendusi OpenAI mudelitel ja Google Vertex AI-l, integreeritud nii .NET- kui ka Python-stackidesse. Enne pühendumist hindame võimalusi teie reaalsete andmete põhjal.
