99
Täpsuse protsent transkriptsioonil, mis tarniti
Looduskeele töötlemine
Muuda struktureerimata tekst ja kõne struktuurseks, usaldusväärseks signaaliks — üksuste väljavõtmine, klassifitseerimine, semantiline otsing ja transkriptsioon, mida ehitab kogenud meeskond, kes on loonud NLP 99% täpsusega.
82
Õigete vastuste protsent esimesel katsel (tehisintellekti assistent)
60
Dokumentatsiooni otsimise vähenemise protsent
Looduskeele töötlemine (NLP) on tehisintellekti valdkond, mis võimaldab tarkvaral lugeda, tõlgendada ja genereerida inimkeelt — hõlmates ülesandeid nagu üksuste väljavõtmine, teksti klassifitseerimine, meeleolu analüüs, semantiline otsing, kokkuvõtete tegemine, transkriptsioon ja küsimustele vastamine. OSKI loob tootmises kasutatavaid NLP süsteeme, mis ühendavad klassikalisi masinaõppe torujuhtmeid, transformeerimismudeleid ja suuri keelemudeleid ning hindavad neid sinu andmete peal, et täpsust mõõta, mitte eeldada.
Väljakutsed, mida me lahendame
Kus tarne tavaliselt ebaõnnestub — ja kuidas OSKI selle õigeks saab.
Sinu kõige väärtuslikumad andmed on lukustatud dokumentidesse, piletitesse, e-kirjadesse ja kõnesalvestistesse, mida ükski armatuurlaud lugeda ei suuda.
Me ehitame väljavõtmise ja klassifitseerimise torujuhtmed, mis muudavad struktureerimata teksti ja kõne puhtateks, päringuvõimalusteks väljadeks — sealhulgas transkriptsioonitorujuhtme, mis saavutas 99% täpsuse mitmes keeles.
Märksõnaotsing jätab vahele tulemused, mis kasutavad sama idee jaoks erinevaid sõnu.
Lisame semantilise otsingu ja sisu tagastamise, kasutades sisendite upitust ja vektoriindekseid, nii et päring vastab tähendusele. Ühel logistika platvormil vähendas see dokumentatsiooni otsimist umbes 60%.
Poes olev suur keelemudel (LLM) tekitab hallutsinatsioone või vastab enesekindlalt väljaspool sinu valdkonda.
Me annustame vastused sinu enda andmetega tõmbamisega rikastatud genereerimise ja valideerimise abil. Meie Lokadi tehisintellekti assistent tootis õiged ja täidetavad vastused esimesel katsel 82% ajast.
Sa ei saa kindlaks teha, kas sinu NLP mudel on tegelikult piisavalt hea turule toomiseks.
Me loome sildistatud hindamisandmestiku ja esitame täpsuse, tagasikutsumise ja täpsustuse aruanded sinu tegeliku teksti peal enne käivitamist — mitte tunnetustel, vaid tootmisandmetel mõõdetud kvaliteet.
Sinu tekstid on mitmes keeles ja dialektis ning kvaliteet langeb harvaesinevate juhtumite puhul.
Me kavandame mitmekeelsed torujuhtmed ja valime mudeleid keele kaupa, lisades inimjälgimise madala usaldusväärsusega juhtudel, et haruldased sisendid ei jääks vaikselt tähelepanuta.
Tehisintellekt liikus eksperimendist arenguplaani
Organisatsioonid võistlevad, et turule tuua suurkeelemudelite, generatiivseid ja masinõppemeetmeid, mis töötaksid tootmises — mitte ainult demonstreerimiseks.
$1.81T
Globaalne tehisintellekti turg aastaks 2030
36.6%
Aastane kasv (CAGR), 2024–2030
$109B
Generatiivse tehisintellekti turg aastaks 2030
Loodusliku keele töötlemine — algusest lõpuni
01
Entiteedi ja info eraldamine
Nimetatud entiteetide äratundmine, võtmeväärtuste ja tabelite eraldamine lepingutest, arvetest, e-kirjadest ja vormidest — vaba teksti muutmine struktureeritud kirjeteks, mille põhjal teie süsteemid saavad tegutseda.
02
Teksti klassifitseerimine ja meeleolu
Eesmärgi tuvastamine, teemade märgistamine, suunamine ja meeleolu analüüs piletite sorteerimiseks, sisu märgistamiseks ja dokumentide hindamiseks suurel hulgal mõõdetud täpsuse ja äratundmisega.
03
Semantiline otsing ja leidmine
Sõnastuspunktidel põhinev otsing ja vektorindeksid, et kasutajad leiaksid sisu tähenduse järgi, mitte täpsete võtmesõnade järgi — leidmisaluseks küsimustele vastamiseks ja soovitusteks.
04
Kõnest tekstiks ja transkriptsioon
Mitmekeelse heli ja video transkriptsioon koos subtiitrite genereerimise ja kõneleja käsitlemisega, loodud tuhandete samaaegsete tööde ja miljonite minutite mahuni skaleerumiseks.
05
Kokkuvõtete tegemine ja genereerimine
Abstraktsed kokkuvõtted, kavandamine ja ümberkirjutamine teie sisu põhjal, koos ohutuspiirangute ja valideerimisega, et väljund oleks täpne, brändiga kooskõlas ja kasulik.
06
RAG küsimustele vastamine teie andmete põhjal
Leidmisega täiustatud genereerimise töövood, mis vastavad küsimustele teie enda dokumentidest ja API-dest, koos viidetega ja konteksti säilitamisega pikkade vestluste vältel.
Ohutuse suurendamiseks loodud tarneprotsess
01
Raamistik
Määratleme NLP ülesande, sisendid ja eduteguri — täpsus, F1, viivitus või maksumus — teie tegelikust tekstist ja kõnest võetud näidete põhjal.
02
Andmed ja baastasemed
Koostame märgistatud hindamiskogumi, anname ülevaate teie andmetest ja seadistame baastaseme, et iga hilisem muudatus oleks mõõdetav, mitte oletuslik.
03
Ehitamine
Teeme töövoolu tehnilise ülesseadmise — eeltöötlus, mudelid, sõnastuspunktid, leidmine ja LLM-kõned — valides väikseima lähenemise, mis sihtmärgini jõuab.
04
Hindamine ja tugevdamine
Hindame hoitud andmetel, lisame madala usaldusväärsusega juhtudele inimarvustuse ja optimeerime täpsuse, maksumuse ja viivituse osas enne juurutamist.
05
Juurutamine ja jälgimine
Viiakse tootmisse koos jälgimisega, et tuvastada kõrvalekaldeid, kvaliteedi- ja kuluaspekte — seejärel iteratsioon või korralik üleandmine teie meeskonnale.
Meie selle töö jaoks mõeldud tehnoloogiapakk
Reaalsed projektid, mida oleme teostanud
Vaata kõiki juhtumiuuringuid
Miks meeskonnad valivad meid
NLP mõõdetud teie andmetel
Me ei tooda tulemusi tunnetuslikult. Loome hindamiskogumid teie reaalsetest tekstidest ja raporteerime täpsust, meenutamist ja korrektsust — meie transkriptsioonitoru saavutas 99%.
Kindlalt seotud, madala hallutsinatsiooniga tulemused
Me kombineerime LLM-e otsingu ja valideerimisega, nii et vastused jäävad teie valdkonnaga seotud. Meie AI assistent oli esimesel katsel õige 82% ajast.
Üle 25 aasta kogemust
Kogenud meeskond, kes on edastanud tootmis- AI ja NLP lahendusi logistika, haridustehnoloogia ja meedia valdkonnas — moderniseerides reaalseid süsteeme alates 1999. aastast, mitte lihtsalt eksperimente tehes.
Kogenud NLP meeskond 2–4 nädalaga
Koostame ja viime kiiresti sisse NLP-d valdava meeskonna, kasutades AI kiirendatud inseneritegevust, mis võimaldab 3x kiiremat tarnet prototüübist tootmisse.
99
Protsendi täpsus transkriptsioonil
82
Protsent esimesel katsel õigesti (tehisintellekti assistent)
60
Dokumentatsiooni otsimise vähenemine protsentides
3x
Kiirem tarnimine tehisintellekti abil
Küsimused, vastused
Loomuliku keele töötlemine muudab inimkeele struktureeritud ja kasutatavateks andmeteks. Levinumad kasutusalad hõlmavad dokumentidest väljade eraldamist, tugipiletite klassifitseerimist ja suunamist, meeleoluanalüüsi, semantilist otsingut, kokkuvõtete koostamist, heli ja video transkriptsiooni ning küsimustele vastamist ettevõtte enda sisu põhjal.
Me anname suurte keelemudelite väljundile aluse teie enda andmetes, kasutades andmete hankimisega täiustatud genereerimist, lisame valideerimise ja viited ning piirame vastuseid alles saadud kontekstiga. Lokad AI assistendi puhul andis see lähenemine esimesel katsel õiged ja täidetavad tulemused 82% juhtudest ning säilitas 99% kontekstist kogu vestluse vältel.
Jah. Me ehitame mitmekeelsed torujuhtmed ja valime mudeleid keele kaupa, kasutades madala usaldusväärsusega sisendi puhul inimese ülevaadet. Meie mitmekeelne transkriptsioon ja meediatorujuhe saavutas 99% täpsuse ning on loodud sadade samaaegsete tööde ja miljonite minutite käsitlemiseks.
Me loome märgistatud hindamiskogu teie tegelike andmete põhjal ning esitame täpsuse, väljajätmise ja ülesande täpsuse aruanded hoitud näidete kohta enne tootmisse minekut. Kvaliteeti mõõdetakse tootmisele sarnase teksti alusel, mitte eeldatavalt, ning jälgime kaldumist pärast lansseerimist.
Tavaliselt koondame ja paneme tööle kogenud NLP meeskonna 2–4 nädalaga ning kasutame tehisintellekti abil kiirendatud inseneritööd, et toota kuni 3 korda kiiremini – mõõdetud lähtepunktist tootmisliinini.
