82%
Esimesel korral õige
AI integratsiooniteenused
Ühenda tehisintellekt juba kasutatava tootega — LLM-id, RAG ja ML ühendatud sinu API-de, andmete ja kasutajaliidesega, koos põhjenduste, hindamiste ja varundustega, et see laevaks turvaliselt. Me integreerisime AI assistendi, kes annab esimese korraga õige vastuse 82% juhtudest.
99%
Vestluse kontekst säilitatud
60%
Madalam AI maksumus integratsioonil
AI integratsiooniteenused on inseneritöö, mis hõlmab tehisintellekti võimete — suurte keelemudelite, otsinguga täiustatud genereerimise (RAG), kõne- ja nägemismudelite — integreerimist sinu olemasolevasse tarkvarasse, andmeallikatesse ja äriprotsessidesse, mitte iseseisva AI toote loomist nullist. Töösse kuulub API ja SDK ühendamine, üleskutsete ja konteksti kujundamine, vektoriotsing, kaitsepiirded, hindamine ning tootmiskorraldus (autentimine, vahemällu salvestamine, jälgitavus, kulude kontroll), mis muudab AI töökindlaks elavas süsteemis.
Väljakutsed, mida me lahendame
Kus tarnimine tavaliselt ebaõnnestub — ja kuidas OSKI selle õigeks teeb.
Sa viisid läbi paljulubava AI kontseptsiooni tõestuse, kuid see ei jõudnud kunagi päris tooteni.
Me viime kontseptsioonitõestused tootmisse — ühendades mudeli sinu olemasoleva API, autentimise ja kasutajaliidesega koos hindamiste, jälgimise ja varundustega, et see kestaks päris kasutajate jaoks. Meie Lokad AI assistent tarnib testitud, täidetavaid skripte, mitte demo versioone.
Mudelis tekivad hallutsinatsioonid, sest tal puudub ligipääs sinu tegelikele andmetele.
Me baseerime vastused sinu allikatele otsinguga täiustatud genereerimise ja tööriistade kasutamise abil, nii tõmmatakse vastused sinu dokumentidest ja API-dest. Üks assistent, mille me ehitasime, säilitas 99% vestluse kontekstist kogu sessiooni vältel.
AI funktsioonid, mis lisatakse sinu rakendusele, tunduvad aeglased, kallid ja ettearvamatud.
Me lisame voogedastuse, vahemällu salvestamise ja paraja mudeli iga ülesande jaoks ning käsitleme märgisõnu kui mõõdikut — meedia AI torustikul vähendasime AI kulusid 60% võrra, hoides samal ajal 99% täpsust.
Sinu meeskond suudab kutsuda API-d, kuid ei tea, kuidas teha AI tootmiskõlbulikuks.
Me toome kogenud insenerid, kes tegelevad üleskutsete kujundamise, vektoritükkide, kaitsepiirete, liikumiste limiteerimise ja tagasipööramisega — ning anname integreeritud süsteemi tagasi dokumenteeritult ja hooldatavalt.
AI lisamine sisuhaldussüsteemile või pärandrakendusele kõlab nagu ümberkirjutamine.
See pole nii. Me integreerime õmblustesse — sisuväljad, imporditööd, taustaprotsessid — nagu ühekordne AI viktoriin, teksti ja pildi genereerimine, mida me ühendame Umbraco LMS-iga.
AI liikus eksperimendist teekaardile
Organisatsioonid kiirustavad välja tooma LLM-i, generatiivseid ja ML funktsioone, mis töötavad tootmises — mitte ainult demonstreerimiseks.
$1.81T
Globaalse tehisintellekti turg aastal 2030
36.6%
Aastane kasv (CAGR), 2024–2030
$109B
Generatiivse tehisintellekti turg aastal 2030
Tehisintellekti integratsiooniteenused — algusest lõpuni
01
LLM & API integratsioon
Me ühendame OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI ja Anthropic mudelid teie backendiga — taotluste korraldamine, voogesitus, struktureeritud väljundid ja tööriistade/funktsioonide kutsumine olemasolevate otspunktide vastu.
02
Andmete otsingul põhinev generatsioon (RAG)
Me ehitame otsingukihi — upitused, vektoriotsing ja konteksti kokkupanek — nii et mudel vastab teie dokumentidest, teadmistebaasist ja reaalajas API-dest, mitte ei arva.
03
Rakendusesisesed AI assistendid & jututoad
Vestlusfunktsioonid teie rakenduses koos mäluga, konteksti säilitamisega ja võimega genereerida testitud, täidetavat väljundit — nagu meie assistent, kes oli esimesel katsel 82% ajast õige.
04
Kõne, nägemise & meedia AI
Transkriptsioon, subtiitrite lisamine, OCR ja mitmekeelse töötluse integreerimine teie töövoogu — me ehitasime meedia voo, mis saavutab transkriptsiooni täpsuse 99% üle 300 samaaegse töö.
05
Piirangud, hinnangud & jälgitavus
Lisame automatiseeritud hindamise, promptide regressioonitestid, kiirusepiirangu, sisufiltri ja jälgimise, et saaksite usaldada AI käitumist tootmiskeskkonnas ja varakult kõrvalekaldeid tuvastada.
06
Kulu- & latentsusinsenerlus
Ülesandepõhine mudelivalik, vahemällu salvestamine, partiitöötlus ja voogesitus, et hoida vastused kiired ja kulud prognoositavad — vähendasime AI kulusid 60% suure mahtuvusega töövoos ilma täpsust kaotamata.
Riskide maandamisele suunatud tarneprotsess
01
Ulatus & teostatavus
Kaardistame AI kasutusjuhtumi teie andmetele ja süsteemidele, valime mudelid ning määratleme edu mõõdikud ja piirangud enne integreerimiskoodi kirjutamist.
02
Alustamine & prototüüpimine
Käivitame otsingu teie allikate jaoks ja töötava integratsiooni teie reaalse API vastu, nii et kvaliteeti mõõdetakse teie andmete põhjal, mitte demo komplekti alusel.
03
Integreerimine
Sisestame tehisintellekti teie backendisse, kasutajaliidesesse ja töövoogudesse — autentimine, voogesitus, struktureeritud väljundid, tööriistakutse ja taustatööde ühendamine lõpuni.
04
Hindamine & tugevdamine
Hindamiskomplektid, promptide regressioonitestid, kiirusepiirangud, kulude kontroll, jälgimine ja varuplaanid, et funktsioon oleks usaldusväärne ka reaalsete koormuste all.
05
Väljaandmine & tugi
Väljastame lipu taga, jälgime tootmiskeskkonnas, häälestame promptid ja kulud ning anname üle dokumendiga ja toetatava koodi — või jätkame selle haldamist.
Meie komplekt selle töö jaoks
Tegelikud projektid, mille oleme teostanud
Vaata kõiki juhtumiuuringuid
Miks meeskonnad valivad meid
POC-st tooteni spetsialistid
Me ei piirdu lihtsalt märkmikuga. Me integreerime tehisintellekti otse toodetesse, kasutades hindamisi, kaitsemehhanisme ja jälgitavust — tarnitud süsteemid, nagu assistent, teeb esimesel katsel õiget tööd 82% ajast.
Tõenduspõhine, mitte arvamine
RAG ja tööriistade kutsumine sinu reaalsete andmete ja API-de vastu, säilitades 99% kontekstist seansside vahel, nii et vastused on usaldusväärsed, mitte ainult kõlavad tõeselt.
Kulutõhus tehisintellekti arendus
Me käsitleme tokeneid ja latentsust kui esmajärgulisi mõõdikuid — ülesandepõhine mudeli valik ja vahemällu salvestamine vähendas AI kulusid 60% suures mahus meediapipelines.
Kogenud meeskond 2-4 nädalaga
Koostame kiiresti tehisintellekti valdkonna insenerid ja kasutame AI-ga kiirendatud tarnimist 3x kiiremaks integreerimiseks, tuginedes 25+ aasta tootmistarkvara kogemusele.
82%
Õige esimesel katsel
99%
Vestluse kontekst säilitatud
60%
Madalam tehisintellekti integratsiooni maksumus
3×
Kiirem tarnimine tehisintellektiga
Küsimused, vastatud
Tehisintellekti integratsiooniteenused lisavad teie olemasolevasse tarkvarasse, andmetesse ja töövoogudesse AI võimekuse — LLM-id, RAG, kõne- ja nägemismudelid. Töö hõlmab API ühendamist, konteksti ja promptide kujundamist, vektorotsingut, turvareegleid, hindamist ning tootmise torustikku (autentimine, vahemällu salvestamine, jälgitavus, kulude kontroll), mis teeb AI usaldusväärseks elavas tootes.
Tehisintellekti arendus tähendab sageli mudeli või AI toote ülesehitamist nullist. Tehisintellekti integratsioon tähendab tõestatud mudelite ja AI teenuste ühendamist süsteemiga, mida te juba kasutate — teie API-d, andmebaas, CMS või rakendus — nii saate AI funktsioonid ilma ümberkirjutamiseta. OSKI teeb mõlemat, kuid enamik kliente vajab integratsiooni.
Me integreerime OpenAI ja Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI ja Stability AI, samuti avatud lähtekoodiga mudeleid, kus need sobivad. Valime väikseima, odavaima mudeli, mis vastab teie täpsuse ja latentsuse eesmärkidele, ning hoiame integratsiooni võimalikult teenusepakkujast sõltumatuna.
Me anname mudelile kindla alusmaterjali teie andmete põhjal, kasutades päringu-täiendatud generatsiooni ja tööriistade kutsumist, nii et see vastab teie dokumentidest ja API-dest, mitte ei arva. Lisame hindamiskomplektid, promptide regressioonitestid ja sisufiltrid, ning üks assistent, mille me ehitasime, säilitas 99% vestluse kontekstist kogu sessiooni vältel.
Tavaliselt komplekteerime ja võtame 2-4 nädalaga tööle kogenud tehisintellekti meeskonna ning kasutame tehisintellekti kiirendatud insener-tegevusi, et tarnida kuni 3× kiiremini. Kuna integratsioon töötab teie olemasoleva rakenduse ühenduskohtades, võib fookustatud funktsioon jõuda tootmisesse palju kiiremini kui nullist ehitatav lahendus.
