$0
Töötlemata arvutus serverita torustikel
Pilvepõhised analüütikad
Viige aruandlus nõrkadelt kohapealsetelt masinatelt paindlikule pilveinfrastruktuurile. Me ehitame serverita torustikke, hallatavaid andmelaod ja armatuurlaudu, mis skaleeruvad miljoniteni kirjeteni ning ei maksa midagi kui on ootel.
300+
Üheaegsed tööd kavandatud viisil
3×
Kiirem tarne tehisintellekti abil
Pilvepõhised analüütikad on praktika koguda, salvestada, töödelda ja visualiseerida andmeid, kasutades paindlikku pilveinfrastruktuuri — hallatud andmelaod (Redshift, BigQuery, Snowflake), serverita torustikud (Lambda, Glue, Dataflow) ja objektide salvestusruum (S3) — fikseeritud kohapealsete serverite asemel. Arvutus skaleerub suuremate päringute jaoks ülespoole ja vähendatakse kuni nullini, kui on ootel, nii et maksate kasutuse, mitte tipuvõimsuse eest. OSKI disainib, ehitab ja haldab pilvepõhiseid analüütikaplatvorme kui ühtset, kogenud juhtimisega koostööd.
Väljakutsed, mida me lahendame
Kus tarnimine tavaliselt ebaõnnestub — ja kuidas OSKI selle õigeks teeb.
Teie kohapealne aruandeserver jookseb kuu lõpus kokku, kui kõik jooksutavad päringuid korraga.
Viime analüütika paindlikule pilvearvutusele, mis skaleerub tipptarbel üles ja hiljem alla — enam ei ole riistvara kitsaskohti ega üleliigset varu kuu kordseks tipuks.
Armatuurlaudadel on aegunud andmed, sest öine hulk ülesandeid ei jõua andmemahtu töödelda.
Me ehitame järjekord-põhiseid, paralleelseid pilvetorustikke. Meie WooCommerce sünkroonimine kasutab paralleelseid imporditoiminguid ja taaskäivitamise loogikat kataloogide praeguse oleku hoidmiseks ning meie meedia torustik töötab kavandatult üle 300 samaaegse ülesandega.
Teie analüütika infrastruktuuri kulud on samad, kas keegi kasutab seda või mitte.
Kasutame serverivabu ja maksa-päringu-põhiseid teenuseid, nii et ooteaegade kulu kaldub nulli — meie meediamuundustoros töötav pilvetorustik maksab $0 ootel arvutuse eest ja arveldab ainult töö saabudes.
Andmed on hajutatud SaaS-tööriistade, andmebaaside ja arvutustabelite vahel ning puudub ühtne tõe allikas.
Ehitan pilvesisestuse, mis koondab allikad ühte andmelaosse, jälgib muudatusi ja valideerib — nagu andmetäpsuse armatuurlaud, mille ehitasime SKUde ja väljade kontrollimiseks kogu kataloogi ulatuses.
Olete ühte äriluure müüjat kinni hoidmas ja ei saa aru, kas teie numbrid on õiged.
Ehitan avatud, kaasaskantavatele pilveplatvormidele ja lisame valideerimise armatuurlauad, nii et andmed on usaldusväärsed enne, kui nad jõuavad diagrammi, ükskõik millise äriluure tööriista kasutada.
Andmed on vara — kui suudate neid tehniliselt hallata
Torustikud, andmelaod ja analüütika on nüüd põhitaristu, kui meeskonnad kasutusele võtavad tehisintellekti ja otsustusprotsesse.
$302B
Andmeanalüüsi turg aastaks 2030
26.8%
Aastane kasv (CAGR), 2024–2030
$862B
Suurandmete turg aastaks 2030
Pilvepõhine analüütika — otsast lõpuni
01
Pilveandmete lao disain
Me kujundame ja ehitame hallatud laod Redshifti, BigQuery või Snowflake’i platvormidel mõistlike skeemide, partitsioneerimise ja kulukontrolliga — mõõdetud vastavalt teie päringumustritele, mitte müüja lisamüügile.
02
Serverita analüütikaplaadid
Sündmuspõhine andmete hankimine ja töötlemine Lambda, Glue, Dataflow ja järjekordadega, mis skaleeruvad nullini, kui on puhkeasendis, ning jagunevad sadade paralleelsete töötajate vahel koormuse ajal.
03
ETL / ELT & andmete integratsioon
Me koondame andmebaasid, SaaS APId ja failid pilve vastupidava, paralleelse importimise kaudu — taaskäivitamise loogika, üksikute üksuste muutuste jälgimine ja täielik impordiajalugu, et mitte midagi ei kaoks vaikselt.
04
Armatuurlaudade ja iseteenindusaruandluse lahendused
Interaktiivsed armatuurlaudad ja aruandluskihid laos, lisaks andmete terviklikkuse vaated, et ettevõtte kasutajad saaksid numbritele kindlad olla ilma inseneridega ühendust võtmata.
05
Mastaapsus ja jõudlusinseneritöö
Me kavandame suure koguse jaoks — miljoneid kirjeid, üle 300 samaaegse töö, sadu päringuid sekundis — vahemällu salvestamise, partitsioneerimise ja koormustestimisega enne kasutuselevõttu.
06
Pilve DevOps andmete jaoks
Tarbimiskoodina infrastruktuur, CI/CD torustikud, jälgimine ja hoiatused värskuse ja kulu kohta, pluss katastroofide taastamine, et teie analüütikaplatvorm töötaks usaldusväärselt ja tagasivõetavalt.
Väljatöötatud riskide maandamise protsess
01
Hinnata
Me kaardistame teie andmeallikad, päringumustrid, mahud ja kulupiirangud, seejärel lepime kokku sihtpilve arhitektuuri ja küsimustes, millele platvorm peab vastama.
02
Arhitekt
Me kujundame lao, torustikud, salvestuse ja turvalisuse koodina — valides serverita või provisjoneeritud arvutusressursid vastavalt teie tegelikule töökoormusele ja eelarvele.
03
Ehitama
Me ehitame andmete hankimise, töötlemise ja lao turvalistes, tagasivõetavates etappides, kinnitamise ja muudatuste jälgimisega, mille oleme juba algusest peale lülitanud.
04
Visualiseerida
Me lisame armatuurlaudade ja iseteenindusaruandluse kihid, andmete terviklikkuse kontrollidega, et ettevõtte kasutajad näeksid usaldusväärseid numbreid.
05
Haldama
Koormustestimine, värskuse ja kulutuse jälgimine, pidev optimeerimine ja tugi — või puhas üleminek teie meeskonnale.
Meie tööriistakomplekt selle töö jaoks
Tegelikud projektid, mida oleme teostanud
Vaata kõiki juhtumiuuringuid
Miks meeskonnad valivad meid
Kulutustele keskendunud pilveinseneritöö
Me käsitleme teie analüütika arvet esmaklassilise mõõdikuna — vaikimisi serverivaba ja tasumine päringu eest. Üks pilvekanal, mille me välja saatsime, töötab järgmiselt $0 seisva töötluse kulu.
Tõestatud tootmismastaabis
Andmepõhised kanalid, mis on loodud miljonite minutite andmevoogude, 300+ samaaegse töökoha ja ~300 päringu sekundis jaoks — insenertehniliselt testitud ja koormustestitud, mitte teoreetiliselt.
Üle 25 aasta kogemust
Kogenud meeskond, kes on alates 1999. aastast loonud andmeintegratsioone, impordimootoreid ja aruandlust kõrgkoolidele, e-kaubandusele ja meediale.
Kogenud meeskond 2–4 nädalaga
Koondame ja võtame kiiresti kasutusele pilvega kohanduva andmetiimi, kasutades tehisintellekti kiirendatud inseneritehnikat 3× kiiremini tarne.
$0
Tühi arvutus serverivabades töövoogudes
300+
Samas aegsed tööd disaini kohaselt
3×
Kiirem tarne tehisintellektiga
25+
Andmesüsteemide ehitamise aastad
Küsimused, vastatud
Pilvepõhine analüütika tähendab andmete kogumist, salvestamist, töötlemist ja visualiseerimist elastsel pilve infrastruktuuril — hallatud andmehoidlad nagu Redshift, BigQuery või Snowflake, serverivabad töövood ja objektipõhine salvestus — selle asemel, et kasutada fikseeritud kohapealseid servereid. Arvutusvõimsus skaleerub üles raskete päringute jaoks ja langeb nulli puhkeolekus, nii et maksate kasutuse eest, mitte tippvõimsuse eest.
Kohapealne aruandlus töötab fikseeritud riistvaral, mida mõõdate tippkoormuse järgi ja maksate ööpäevaringselt, mis tekitab tipptundidel pudelikaelu ja ülejäänud kuu jooksul tühikäigukulusid. Pilvepõhine analüütika kasutab elastset arvutusvõimsust ja päringu-põhist tasustamist, mis skaleerub vastavalt nõudlusele, nii et see neelab tipphetked ilma üleliigse ressursside varumiseta ja maksab vähe kasutamata olles.
Töötame koos AWS, Google Cloudi ja Azure’iga, kasutades andmehoidlaid nagu Amazon Redshift, Google BigQuery ja Snowflake, samuti serverivabasid töövooge Lamba, Glue ja Dataflow’ga. Valime väikseima ja kulutõhusaima komplekti, mis vastab teie andmemahtudele ja aruandlusvajadustele.
Jah. Ehitan serverivabad, järjekorra-põhised töövood, mis skaleeruvad sadade paralleelsete töötlusteenusteni koormuse all ja langevad nulli puhkeolekus — üks meediatöövoog, mille ehitasime, töötab 300+ samaaegset ülesannet nullkulu tühikäigu arvutusvõimsusega. Samuti lisame andmete värskuse ja kulude monitoorimise, et kulud jääksid nähtavaks.
Koostame tavaliselt tipptasemel pilveandmetiimi 2–4 nädalaga ning kasutame tehisintellekti kiirendatud inseneritehnikat, et tarnida kuni 3× kiiremini. Alustame teie andmeallikate ja platvormilt nõutavate küsimuste kaardistamisega, seejärel ehitame ohututesse ja tagastatavatesse etappidesse.
