Retseptiline analüütika

Liigu edasi juhtpaneelidest, mis ütlevad, mis juhtus, ja prognoosidest, mis ennustavad, mis juhtub. Me ehitame süsteeme, mis soovitavad parimat järgmist tegevust — ja võivad selle ka ellu viia — kasutades optimeerimist, otsusreegleid ja usaldusväärset tootmises kasutatavat tehisintellekti.

82

% õige esimesel katsel, tehisintellekti abiga

70

% kiirem töövalmis tulemuseni

300

Samasajal otsustustööd vastavalt kujundusele

Retseptiline analüütika on distsipliin, mis soovitab parimat tegevust, lähtudes prognoosist ja eesmärkide ning piirangute kogumist. Kui kirjeldav analüütika selgitab, mis juhtus, ja ennustav analüütika hindab, mis juhtub, siis retseptiline analüütika vastab mida peaksime järgmiseks tegema — kasutades optimeerimist, simulatsiooni, otsusreegleid ja masinõpet, et muuta prognoosid konkreetseteks, põhjendatud soovitusteks või automatiseeritud otsusteks.

Väljakutsed, mida me lahendame

Kus tavaliselt tarnimine ebaõnnestub — ja kuidas OSKI teeb selle õigesti.

Teie juhtpaneelid ja prognoosid on täpsed, kuid inimesed ikka vaieldavad, mida tegelikult teha.

Me sulgeme teadmiste ja tegevuse vahe — kodeerime eesmärgid ja piirangud optimeerimis- või otsustamismootorisse, mis tagastab konkreetse soovitatud tegevuse, mitte veel ühe graafiku.

Otsused on peidetud tabelarvutustesse, tribaalteadmistes ja ühe analüütiku sisetundes.

Me kodeerime need reeglid ja kompromissid testitud, täidetavasse süsteemi, nii et soovitused on järjepidevad, auditeeritavad ja kestavad töötajate vahetust.

Teil on ennustav mudel, kuid see annab lihtsalt numbri, mida keegi ei opereeri.

Me ümbritseme teie prognoosi otsustamiskihiga, mis hindab võimalusi kulude, riski ja võimekuse järgi, seejärel toob parima teie töövoos esile või automatiseerib selle.

Te ei saa usaldada musta kasti, et teha automaatselt olulisi otsuseid.

Me loome inim-silmuses soovitused koos seletuste ja usaldusväärsuse skooridega — nagu AI-assistent, mille me käivitasime ja mis oli esimesel katsel 82% õige, ülejäänud üle vaatas inimene.

Iga tänapäevane soovitus on käsitsi tehtud, aeglane ja ei skaleeru tuhandete üksuste ulatuses.

Me viime otsustamise läbi paralleelselt töörühmades, nii et soovitused genereeritakse pidevalt teie kogu kataloogi, sõidukipargi või kliendibaasi ulatuses.

Andmed on vara — kui suudate selle inseneerida

Torusid, laod ja analüütika on nüüd põhitaristu, kuna meeskonnad kasutusele võtavad tehisintellekti ja otsustamist.

$302B

Andmeanalüüsi turg aastaks 2030

26.8%

Aastane kasv (CAGR), 2024–2030

$862B

Big data turg aastaks 2030

Prescriptive Analytics — algusest lõpuni

01

Optimeerimise ja otsuste mootorid

Me modelleerime teie eesmärgi, piirangud ja kompromissid — kulud, võimsus, risk, SLA-d — ja lahendame soovitatud tegevuse matemaatilise optimeerimise ja reeglimootorite abil, mitte ainult heuristika põhjal.

02

Soovituste ja järgmise parima tegevuse süsteemid

Me hindame kandidaattegevusi kliendi, tellimuse või vara kohta ja esitame ühe parima — koos põhjendusega — nii et operaatorid ja lõppkasutajad teavad alati, mida edasi teha.

03

Prognoosilt juhitud toimimiskettad

Võtame olemasoleva prognoosi või ML mudeli ja lisame otsustuskihi: hinde andmine võimalustele, äripiirangute rakendamine ja kaitstud soovituse tootmine.

04

Stsenaariumide simulatsioon ja mis-juhtub-kui analüüs

Laseme meeskondadel testida „mis juhtub, kui nõudlus kahekordistub“ või „mis juhtub, kui me selle piirangu nihutame“ ja vaadata, kuidas soovitatud tegevus muutub, nii et otsused on enne elluviimist stressitestitud.

05

Otsuste automatiseerimine turvameetmetega

Kõrge enesekindlusega juhtude puhul automatiseerime tegevuse algusest lõpuni; ülejäänud puhul suuname selle inimesele koos seletuse ja enesekindluse skooriga, hoides teid kontrolli all.

06

Integreeritud analüütika ja API-d

Pakume soovitusi seal, kus töö toimub — teie portaali, CRM-i või operatsioonitööriistade sees puhaste API-de kaudu — mitte eraldi BI-tööriistas, mida inimesed unustavad avada.

07

Andmete inseneritöö otsustamiseks

Me ehitame vastupidavad, paralleelsed andmete torujuhtmed, mis toidavad otsuseid, koos taaskättesaamise loogika, muutuste jälgimise ja valideerimisega, nii et soovitused põhinevad usaldusväärsetel sisenditel.

Väljasaatmisprotsess, mis on loodud riskide vähendamiseks

01

Määratle otsus

Täpsustame tehtava otsuse, eesmärgi, piirangud ja selle, kuidas mõõdetakse „head“ soovitust — enne kui alustame modelleerimist.

02

Ühenda andmed

Koostame ja valideerime sisendid — prognoosid, kulud, võimsus, ajalugu — usaldusväärseks torujuhtmeks, mis toidab otsustumootorit.

03

Modelleeri ja optimeeri

Loome optimeerimise, reeglite või soovituste loogika, testime seda ajalooliste otsuste vastu ning kohandame teie eesmärkide ja riskitaluvusega.

04

Integreeri ja automatiseeri

Meie toome soovitused teie töövoogu API-de kaudu, inimmõõtmisega ülevaatusega või täieliku automatiseerimise ja vajadusel juhtimiseksüsteemide abil.

05

Jälgi ja paranda

Me jälgime soovituste kvaliteeti ja tulemusi, treenime uuesti ja kohandame piiranguid ning anname üle dokumenteeritud süsteemi — või jätkame selle haldamist teie eest.

Meie virn selle töö jaoks

Python FastAPI .NET Vertex AI OpenAI SQL Server CosmosDB Kubernetes AWS SQS Azure Next.js Docker

Miks meeskonnad valivad meid

Me ei saada ainult graafikut, vaid otsuse

Me ei saada ainult graafikut, vaid otsuse

Enamik analüüsitöid lõpeb armatuurlaual või ennustusel. Me ehitame kihi, mis muudab selle soovitatavaks tegevuseks ja integreerib selle sinna, kus otsuseid tehakse.

Usaldusväärne tehisintellekt tootmises

Usaldusväärne tehisintellekt tootmises

Me kavandame seletatavust ja usaldusvajaduse hindamist — meie tehisintellekti lahendused on tarnitud 82% õige-esimene-proov tulemuslikkusega ning ülejäänu puhul inimvaatlusega, mitte vastutustundetute mustade kastidena.

25+ aastat kogemust

25+ aastat kogemust

Kogenud meeskond, kes on alates 1999. aastast loonud tõelisi andmevooge, integratsioone ja tehisintellekti süsteeme erinevates tööstusharudes — inseneritöö, mitte slaidiesitlus.

Kogenud meeskond 2–4 nädalaga

Kogenud meeskond 2–4 nädalaga

Kogume ja koolitame kiiresti andmete ja tehisintellekti valdkonnas oskava meeskonna, kasutades AI-ga kiirendatud inseneritööd 3× kiiremaks kohaletoimetamiseks.

82

% korrektne esimesel katsel, AI abiga

70

% kiirem töötava tulemuse saavutamiseks

300

Otsuse tegemise tööülesandeid disainil samaaegselt

Kiirem kohaletoimetamine AI-ga

Küsimused, vastatud

Preskriptiivne analüütika soovitab parimat tegevust, samal ajal kui prediktiivne analüütika ainult prognoosib, mis juhtuma hakkab. Prediktiivne ütleb, et masin tõenäoliselt ebaõnnestub järgmisel nädalal; preskriptiivne ütleb, kas seda tuleks nüüd parandada, tootmine ümber ajastada või riski aktsepteerida — lähtudes sinu kuludest, mahust ja eesmärkidest. OSKI ehitab otsustuskihte, mis muudab prognoosi konkreetseks ja põhjendatud soovituseks.

Vajalik ei pruugi olla. Kui sul on juba prognoosid või masinõppemudelid, lisame nende peale otsustus- ja optimeerimiskihi. Kui ei ole, ehitame prediktiivse ja preskriptiivse osa koos üheks vooguks, nii et sa liigud andmetest soovitatud tegevuseni ilma tööriistu omavahel kokku sidumata.

Mõlemat, vastavalt kavale. Automatiseerime turvaliste otsuste langetamise algusest lõpuni, lisades kaitsemeetmed, ja juhime väiksema kindlusega juhtumid inimesele koos selgituse ja usalduskoefitsiendiga. See tagab oluliste otsuste vastutustundlikkuse, eemaldades samal ajal manuaalsed ja korduvad toimingud.

Testime soovitusi ajalooliste otsustega, avalikustame iga soovituse taga oleva põhjenduse ja piirangud ning lisame usalduskoefitsiendid. Meie AI-süsteemid on tarnitud mõõdetava täpsusega — näiteks assistent, kes oli esimese katsega korrektne 82% juhtudest, ülejäänud puhul toimus inimkontroll — nii on usaldus tõestatud, mitte eeldatud.

Tavaliselt kogume ja koolitame kogenud andme- ja tehisintellekti meeskonna 2–4 nädalaga ning kasutame AI-ga kiirendatud inseneritööd kuni 3× kiiremaks kohaletoimetamiseks. Alustame täpse otsuse ja edukuse mõõdikuga, et süsteem oleks üles ehitatud sinu tegeliku tegevuse ümber.

Inimesed, kes seda ehitavad

Kogenud insenerid, arhitektid ja juhtkonna spetsialistid — valmis 2–4 nädalaga.

Tunne meeskonda
Kyrylo Osadchuk Kyrylo Osadchuk CEO
Roman Oleksuk Roman Oleksuk CTO
Oleksandr Luhovoi Oleksandr Luhovoi Software Developer
Mykyta Oparko Mykyta Oparko Full-Stack Developer
Rafael Mamedov Rafael Mamedov Mobile Engineer
Volodymyr Kolisnyk Volodymyr Kolisnyk Software Developer
Michael Razuvaev Michael Razuvaev Frontend Developer
Maksym Yelyseiev Maksym Yelyseiev Full-Stack Developer
Hryhorii Tsyapa Hryhorii Tsyapa Full-Stack Developer
Oleksandr Korenivskyi Oleksandr Korenivskyi Full-Stack Developer
Ivan Bilotserkivskyi Ivan Bilotserkivskyi Full-Stack Developer
Iustin Popovici Iustin Popovici Full-Stack Developer
Andrii Khodakivskyi Andrii Khodakivskyi Software Developer
Mykhailo Radzievskyi Mykhailo Radzievskyi Mobile Software Engineer
Bohdan Serhieiev  Bohdan Serhieiev Full-Stack Developer
Natalia Bukatar Natalia Bukatar Full-Stack Developer
Alexey Danilo Alexey Danilo Full-Stack Developer
Dmytro Demenchuk Dmytro Demenchuk Full-Stack Developer

Ehime selle õigesti.

Rääkige meile oma tootest, platvormist või moderniseerimise eesmärgist — pakume arhitektuuri ja kogenud meeskonda.

×
Ei tea, kust alustada? Me aitame teil järgmised sammud paika panna!
×
Väljakutse? Meie meeskond muudab selle lahenduseks.
Nõusolek isikuandmete töötlemiseks