Revolutsioneeri oma ettevõtet generatiivse tehisintellektiga

Generatiivne tehisintellekt aitab ettevõtetel kulusid vähendada, arendust kiirendada ja automatiseerida töövooge, mis varem nõudsid käsitsi tööd. Küsimus pole selles, kas see on oluline — küsimus on, kas sa kasutad seda õigesti.

Räägi meie CTO-ga

Mida me tegelikult ehitame

Tootmisklassi generatiivne tehisintellekt, integreeritud sinu tegelikesse töövoogudesse ja treenitud sinu enda andmetel — spetsiaalselt sinu ettevõtte jaoks loodud, mitte avaliku vestlusakna ümber mähitud.

Häälestatud põhjamudelid

Häälestame GPT-4, Claude, Gemini, Llama ja Mistral sinu enda andmete ja ärikonteksti põhjal — nii peegeldavad vastused su ettevõtet, mitte ainult avatud internetti.

Üks töötlusvoog, iga formaat

Tekst, pilt ja heli töötavad koos ühtses ühendatud töövoos, nii et üks süsteem saab koostada teksti, genereerida visuaali ja hääle — algusest lõpuni.

RAG ja täielik automatiseerimine

RAG arhitektuurid põhinevad kõigil vastustel sinu kinnitatud allikatel, et elimineerida hallutsinatsioone, samal ajal LangChain ja LlamaIndex automatiseerivad ümbritsevat keerukat protsessi.

Generatiivsed tehisintellekti platvormid, mida me kasutusele võtame

Iga kiht valitud töö jaoks — kulud, latentsus, andmete asukohad ja kvaliteet — mitte ükski vaikimisi valitud komplekt ei kehti kõigile.

01

Põhjamudelid

GPT-4o, Claude, Gemini, Llama 3, Mistral — paindlikuks, kulutõhusaks juurutamiseks.

02

Orkestreerimine ja agendid

LangChain, LlamaIndex — mitmeetapilised töövood, agentpõhised protsessid ja RAG-põhised teadmistesüsteemid.

03

Vektorandmebaasid

Pinecone, Weaviate, pgvector�— semantiline otsing, embedimise salvestus ja tõhus päring.

04

Pildid ja multimodaalne

Stable Diffusion, DALL·E, Imagen, Whisper, ElevenLabs�— visuaalne sisu, kõne tekstiks ja hääle süntees.

05

Pilve infrastruktuur

AWS Bedrock, Azure OpenAI teenus, Google Vertex AI — skaleeritav, turvaline juurutus ärilise jälgitavusega.

Miks meeskonnad meid kutsuvad?

Generatiivne tehisintellekt lahendab äriliste põhiväljakutsete

Enamik meeskondi pöördub abi saamiseks siis, kui nad jõuavad samasse murdepunkti: sisuturustusliinid, mis ei suuda ajaga sammu pidada kasvava nõudlusega, kvaliteet, mis langeb, kui inimest ei jälgita, ning olulised otsused, mis tehakse sisetunde, mitte usaldusväärsete signaalide põhjal. Generatiivne tehisintellekt, kui seda õigesti kasutada, aitab korraga kinni katta kõik need kolm lünkad — parandades efektiivsust, säilitades kvaliteeti ja võimaldades paremaid informeeritud otsuseid.

Käsitsi sisu loomine

Automatiseeri korduvad loovülesanded — kirjutamine, disain ja koodigeneratsioon — vähendades töökoormust ja kiirendades väljundit.

Ebaühtlane sisukvaliteet

Kasuta generatiivset tehisintellekti, et hoida sisu järjepidevana ja kvaliteetsena, minimeerides inimlikku eksimust ja kaitstes brändi häält.

Piiratud loominguline ülevaade

Saa sügavamaid arusaamu ja inspiratsiooni tehisintellekti genereeritud ideedest ja mustritest, et tõsta innovatsiooni ja otsuste tegemist.

Do-it-yourself generatiivse tehisintellekti riskid

Lahendused ja siseeksperimendid satuvad tavaliselt samade takistuste taha. Me ehitame nii, et neid päevast üks vältida.

Ebausaldusväärsed tehisintellekti väljundid

Ebakorrektse väljaõppega mudelid võivad toota ebatäpseid või asjasse mittepuutuvaid sisu, mis mõjutab usaldusväärsust.

Andmekaitse riskid

Ebapiisav andmete käsitlemine võib viia privaatsusrikkumiste ja regulatiivse mittetäitmise riskideni.

Ettearvamatud kulud

Ebaefektiivsed generatiivse tehisintellekti rakendused võivad põhjustada kulude ületamist ja ressursside koormust.

Korduma kippuvad küsimused

Demo vastab üldise internetiteadmise põhjal. Tootmissüsteem on peenhäälestatud teie dokumentide ja protsesside põhjal, ühendatud teie tegelike tööriistadega RAG-i ja orkestreerimisraamistike nagu LangChain või LlamaIndex kaudu ning jälgitud, et väljundid püsiksid täpsed, kui teie andmed muutuvad.

Me rakendame andmete otsingupõhist generaatorit (RAG), et vastused põhineksid teie kinnitatud allikadokumentidel, mitte leiutatud faktidel, koos hindamiskihiga, et püüda hajumist enne, kui see kasutajateni jõuab.

Me peenhäälestame ja orkestreerime GPT-4o, Claude'i, Gemini, Llama 3 ja Mistrali, valides juhtumipõhiselt kulude, latentsuse, andmete asukoha ja kvaliteedi põhjal ning kasutades AWS Bedrocki, Azure OpenAI teenust või Google Vertex AI-lt.

Me disainime andmete käsitlemise ja infrastruktuuri alates päevast üks ettevõtte taseme jälgitavuse ja juurdepääsukontrollide ümber, et vältida kokkupuuteid ja vastavusprobleeme juba alguses, mitte hiljem parandada.

Revolutsioneeri oma ettevõtet generatiivse tehisintellektiga

Mida me tegelikult ehitame